অ্যানোভি এবং এনকোভা মধ্যে পার্থক্য

ANOVA vs ANCOVA

ANOVA এবং ANCOVA উভয় পরিসংখ্যান মডেল যা বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

ANOVA

বিচ্যুতির বিশ্লেষণ (ANOVA) পরিসংখ্যান মডেলের একটি সংগ্রহ এবং তাদের পদ্ধতি যা তিন বা ততোধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য পর্যবেক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয় জনসংখ্যার উপাত্ত উপস্থাপন নমুনা উপস্থাপন। তিন বা ততোধিক উপাদানের তুলনায় এটি খুবই সহায়ক।

এটি একটি পরিসংখ্যান সরঞ্জাম যা কৃষি, মনোবিজ্ঞান এবং বিভিন্ন শিল্পের মতো বিভিন্ন সেক্টরে ব্যবহার করা হয়েছে। এটি অনুমান করে যে প্রতিটি পর্যবেক্ষণ স্বাধীন, DV এবং CV এর মধ্যে পরিমাপ স্তরের অন্তর, এবং যে অন্তর্নিহিত জনসংখ্যার সাধারণত বিতরণ করা উচিত এবং একই বিন্যাস থাকা আবশ্যক।

ANOVA মডেল:

1। স্থির-প্রভাব মডেলগুলি যা অনুমান করে যে সাধারণ উপায়ে যে তথ্যগুলি তাদের উপাত্তের মধ্যে পার্থক্য করে, সেগুলি প্রতিক্রিয়া সীমার মূল্যায়ন করতে দেয় যা তাদের প্রতি কোনও চিকিত্সা উৎপন্ন করবে।

2। র্যান্ডম-প্রভাব মডেলগুলি যা অনুমান করে যে বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর একটি সীমাবদ্ধ অনুক্রমের তথ্যগুলি বিভিন্ন ফ্যাক্টরের মাত্রাগুলির সাথে স্যাম্পল করা হয়।

3। মিশ্র-প্রভাব মডেলগুলি এমন পরিস্থিতিতে বর্ণনা করে যেখানে উভয় সংশোধন ও র্যান্ডম প্রভাব বিদ্যমান।

যদিও একটি অ-লিনিয়ার মডেল ব্যবহার করা যায়, তবে পার্থক্য বিশ্লেষণের জন্য সমস্ত পন্থাগুলি একটি রৈখিক মডেল ব্যবহার করে প্রতিক্রিয়াশীল সম্ভাব্য বন্টনের ধারণা তৈরি করতে পারে।

এটি অনুমান করে যে মামলাটি স্বাধীন এবং মডেলটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণকে সরল করে। এটি অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিক বন্টন এবং বৈপরীত্যের সমতুল্য অনুমান করে এবং এটিকে অবশ্যই ধ্রুবক হওয়া উচিত।

অ্যানোভায় প্রকার:

ï ¿¿এক-পথ ANOVA, দুই বা ততোধিক স্বাধীন গ্রুপের মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়।

চর্চা মধ্যে মিথস্ক্রিয়া প্রভাবের অধ্যয়নে ব্যবহৃত ফ্যাক্টরিয়াল অ্যানোভাইও।

¿½ পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা ANOVA ব্যবহার করা হয়, যখন প্রতিটি চিকিত্সা জন্য একই বিষয় ব্যবহার করা হয়।

বিভক্তির বহুভাইরাস বিশ্লেষণ (MANOVA) ব্যবহার করা হয়, যখন একাধিক প্রতিক্রিয়া বৈকল্পিক

ANCOVA

ANCOVA একটি ANOVA মডেল যা একটি ক্রমাগত ফলাফল পরিবর্তনশীল সঙ্গে একটি সাধারণ রৈখিক মডেল (পরিমাণগত, স্কেল করা) এবং দুই বা ততোধিক ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবল, যেখানে কমপক্ষে একটি ধারাবাহিক এবং অন্তত একটি নির্ণায়ক (নামমাত্র, অ-স্কেলেড)।

এটি ক্রমাগত ভেরিয়েবলের জন্য ANOVA এবং রিগ্রেশনগুলির একত্রিতকরণ এবং একটি কোভারিয়ট আছে। তার ব্যাখ্যা মডেল মধ্যে প্রবেশ তথ্য সম্পর্কে কিছু ধারণা উপর নির্ভর করে।

নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কগুলি প্যারামিটারে রৈখিক হওয়া আবশ্যক। এটা জনসংখ্যার বোঝায় যে সংশোধনীগুলির উপর পার্থক্যের জন্য সমন্বয় করা হয়েছে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের স্তরের উপর নির্ভর করে।

তৃতীয় ভেরিয়েবলের প্রভাবগুলি ANCOVA- এ সংশোধন করা হয় এবং একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং CVs এক-পথ, দ্বিপথ এবং বহুভাষিক ANCOVA ডিজাইন তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ANCOVA অনুমান করে যে কোয়েরিয়টরা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে রৈখিকভাবে সম্পর্কযুক্ত এবং তাদের রিগ্রেশনের প্রভাবের সমরূপতা থাকতে হবে। এটা অনুমান করে যে, লোকেদের স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সাথে সম্পর্কযুক্ত হওয়া উচিত নয় এবং তাদের একে অপরের সাথে সম্পৃক্ত হওয়া উচিত নয়।

সারাংশ

1। ANOVA ANCOVA একটি ANOVA মডেল যখন ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য পালন করতে ব্যবহৃত পরিসংখ্যান মডেল এবং কৌশল হয়।

2। ANOVA উভয় রৈখিক এবং অ রৈখিক মডেল ব্যবহার করে যখন ANCOVA একটি সাধারণ রৈখিক মডেল ব্যবহার করে।

3। ANCOVA একটি কোভারিয়্যাট আছে যখন অ্যানোভাই না।