বি-ট্রি এবং বিটম্যাপের মধ্যে পার্থক্য
B- ট্রি এবং বিটম্যাপ
ওরেলেলের দুটি প্রকারের ইনডেক্সে ব্যবহৃত হয়। এই B- বৃক্ষ এবং বিটম্যাপ হয়। এই ইনডেক্সগুলি কার্যনির্বাহী টিউনিংয়ের জন্য ব্যবহার করা হয়, যা কার্যত রেকর্ডগুলির সন্ধান করে এবং তাদের খুব দ্রুত পুনরুদ্ধার করে। সূচক ফাংশন সূচিবদ্ধ কলামগুলির মধ্যে প্রদর্শিত সমস্ত মানগুলির জন্য একটি এন্ট্রি তৈরি করে। B- বৃক্ষ সূচী হল OLTP সিস্টেম দ্বারা ব্যবহৃত এবং যা সাধারণত ডিফল্ট দ্বারা প্রয়োগ করা হয়। বিটম্যাপ, অন্যদিকে, একটি অত্যন্ত সংকুচিত সূচক ফর্ম্যাট হিসাবে আসে, যা বেশীরভাগ ক্ষেত্রে ডেটা ওয়ারহাউসগুলিতে কাজ করে।
সাধারণত বিটম্যাপ ইন্ডেক্সিংয়ের একটি পদ্ধতি হিসাবে উল্লেখ করা যেতে পারে যদিও কোন পারফরম্যান্স সুবিধা এবং স্টোরেজ সঞ্চয়গুলি চাওয়া যেতে পারে। এর আগে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, এটি মূলত ডেটা ওয়ারহাউসিং পরিবেশে। এই কারণটি কারণ ডেটা আপডেট হিসাবে হিসাবে ঘন ঘন হয় না এবং অ্যাড-হক প্রশ্ন পরিবেশে আরো হয়। বিটম্যাপ বাস্তবায়নে, নিম্ন কার্ডিনাল ডেটা পছন্দ করা হয়। বিটম্যাপ হল কলাম আইটেমের পছন্দসই পছন্দের যা কম অপশন যেমন লিঙ্গ হিসাবে আছে, যার মধ্যে কেবল 2 টি মান এবং পছন্দসই হবে। গুদামে স্থিতিশীল তথ্য এছাড়াও বিটম্যাপ ব্যবহার করে চমৎকারভাবে প্রয়োগ করা হবে যে তথ্য একটি ভাল চরিত্রগত। বিটম্যাপের আরেকটি চরিত্রগত বিটগুলির একটি প্রবাহ, যার মাধ্যমে প্রতিটি সারণিকে একটি টেবিলের এক সারির একটি কলাম মান প্রয়োগ করা হয়।
--২ ->অন্যদিকে, একটি B- গাছ সূচী, এমন একটি সূচক যা কলামগুলিতে তৈরি করা হয় যা অত্যন্ত অনন্য মান ধারণ করে। বি-ট্রি সূচকটি এন্ট্রির নির্দেশ দিয়েছে যেখানে প্রতিটি এন্ট্রিতে একটি অনুসন্ধানের মূল মান এবং একটি পয়েন্টার থাকে যা প্রদত্ত সারি এবং মানকে বোঝায়। একটি সার্ভার একটি মানক সীমা সনাক্ত করে যা প্রশ্নে মানটির সাথে সম্পর্কযুক্ত হয়, পয়েন্টারটি সারিটি সংগ্রহ করার জন্য স্থাপন করা হয়।
দুটো মধ্যে পার্থক্য হল বিটম্যাপের বিপরীতে কম দ্বিকুলেশন এবং বি-ট্রি একটি উচ্চতর সহানুভূতি। বিটম্যাপের উচ্চতর অনুকরণের উদাহরণ এবং কম আন্তরিকতা রয়েছে। বিটম্যাপ সূচক B-Tree সূচকের উপর সুবিধাজনক বলে মনে করা হয়, যেমনটি টেবিল রয়েছে যা লক্ষ লক্ষ সারি আছে, যেহেতু নির্দিষ্ট কলামগুলিতে নিম্ন কার্ডিনীয়তা থাকে। বিটম্যাপের ইনডেক্সগুলি বি-ট্রি সূচীগুলির বিপরীতে একটি ভাল পারফরম্যান্স প্রদান করে।
বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, ছোট ডেটা সেট সংগ্রহ করা হলে B- গাছগুলি অত্যন্ত দ্রুত বলে মনে হয়, ডেটাবেস আকারের 10% এর বেশি হওয়া উচিত নয়। এই দুটি কাজ একসঙ্গে যখন বিভিন্ন স্বতন্ত্র মান আছে যা ইন্ডেক্স করা হয়। এটি B-Tree- এর জন্যও অনন্য। এটি একটি খুব দক্ষ প্রোগ্রাম তৈরির জন্য বেশ কয়েকটি ইন্ডেক্স মার্জ করা যেতে পারে। অপরপক্ষে, বিটম্যাপ সর্বাধিক দক্ষতার জন্য কাজ করে যখন সর্বোচ্চ কার্যকারিতার জন্য নিচের তালিকাভুক্ত মান থাকে।
সাবজেক্ট ডেটা'র 10% এর চেয়ে বড় ডেটা উপসেট খোঁজার ক্ষেত্রে বি-গাছ দরিদ্র।বিটম্যাপ এই চ্যালেঞ্জটিকে উচ্চ গুণমানের ফলাফল প্রদান করে, কারণ এটি বেশ ভাল কাজ করে যখন কিছু স্বতন্ত্র মান রয়েছে।
বি-টিকে ব্যবহার করে ব্যস্ত টেবিলের অনেক সূচী আছে, যদি সূচকের তথ্য বা ইনডেক্সিং তথ্য সংযোজন করার সময় সূচিবদ্ধ তথ্যগুলি সন্নিবেশ করানো এবং আপডেট করার সময় ছোট্ট জরিমানা প্রদত্ত একটি জরিমানা দেখা দিতে পারে এটি বিটম্যাপের সাথে কোন সমস্যা নয়, যেহেতু মূল্য সংযোজন এবং আপডেট করার ক্ষেত্রে এটি অত্যন্ত কার্যকরী, যাইহোক প্রশ্নে যে আকার রয়েছে।
সংক্ষিপ্ত বিবরণ
বি-ট্রি এবং বিটম্যাপ অরকেলে ব্যবহৃত দুটি প্রকারের ইনডেক্সগুলি
বিটম্যাপ ইন্ডেক্সিংয়ের একটি পদ্ধতি, কার্যকারিতা সুবিধা এবং সঞ্চয় সঞ্চয় প্রদান করে।
বি-ট্রি সূচকটি একটি সূচক তৈরি করা হয় কলামগুলি যা খুব অনন্য মান ধারণ করে
বি-ট্রি বেশিরভাগ স্বতন্ত্র সূচিবদ্ধ মানগুলির সাথে সর্বোত্তম কাজ করে
বিটম্যাপ বেশিরভাগ স্বতন্ত্র সূচিবদ্ধ মানগুলির সাথে সর্বোত্তম কাজ করে
