জন্মের হার এবং উর্বরতার হারের মধ্যে পার্থক্য

জন্মের হারের বিরূপতা হার

জন্মের হার এবং উর্বরতা হার খুব ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত শর্তাবলী যা জনসংখ্যাবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে খুবই গুরুত্বপূর্ণ। তাদের ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক সত্ত্বেও, তাদের মধ্যে প্রদর্শিত পার্থক্য বিবেচনা গুরুত্বপূর্ণ, এবং যারা নেতৃস্থানীয়। দুইটি শর্তের সংজ্ঞা থেকে, এটা বোঝা কঠিন হবে না যে জন্ম ও উর্বরতার হারে দুটি দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে, তবে একই জনসংখ্যার মধ্যে।

জন্মের হার

জন্মতারিখটি নির্দিষ্ট হার বা নির্দিষ্ট সময় বা সময়কালে জনসংখ্যার ক্ষেত্রে জন্ম গ্রহণের হার হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। যেহেতু এটি একটি হার, জন্মের সংখ্যা সময় সময় জড়িত খুবই গুরুত্বপূর্ণ। সাধারণত, সময়ের একটি ক্যালেন্ডার বছরের জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয় (01 জানুয়ারী থেকে একটি নির্দিষ্ট বছরের ডিসেম্বর 31 ডিসেম্বর)।

জন্মস্থান, মৃত্যু অভিবাসন এবং emigrations কোন জনসংখ্যার জায়গায় সঞ্চালিত হয়। এই কারণগুলির সাথে সাথে, জনসংখ্যার বৃদ্ধি নির্ধারিত হয় এবং এর জন্য জন্মের হার খুবই গুরুত্বপূর্ণ। মানুষের জন্য, জন্মের হার জন্ম, মৃত্যুর এবং বিবাহ নিবন্ধনের সার্বজনীন পদ্ধতির মাধ্যমে নির্ধারিত হয়। জন্মের হার এছাড়াও Natality হিসাবে পরিচিত হয়, এবং মৃত্যুর হার মৃত্যুর হিসাবে পরিচিত হয়। জন্মগত হার ক্রুড জন্মের হার (সিবিআর), যা জনসংখ্যার প্রতি এক হাজার লোকের জনসংখ্যার জন্ম হয়। সাধারণত, জনসংখ্যা বৃদ্ধির পরিমাপের জন্য CBR গণনা করা হয়

--২ ->

সম্পত্তির বিভাজনের জন্য জন্মের হার বা নৈতিকতা গুরুত্বপূর্ণ, যেহেতু উপলব্ধ সম্পদগুলি জনসংখ্যার মধ্যে ভাগ করা হবে, তবে জন্মের সংখ্যা বাড়বে যখন একজন ব্যক্তির ভাগ হ্রাস পাবে। উপরন্তু, একটি বাড়তি নৃশংসতার সঙ্গে intrespecific প্রতিদ্বন্দ্বিতা বৃদ্ধি পায়। অতএব, প্রতিযোগিতা নিয়ন্ত্রণ করার জন্য একটি পরিমাপ থাকা উচিত; প্রতিযোগিতা কমাতে জনসংখ্যা বৃদ্ধির এই নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাগুলির কিছু মৃত্যু এবং অভিবাসন।

মানুষ যখন বিবেচনা করা হয়, তখন স্বাভাবিক মৃত্যু সর্বনিম্ন হারে বৃদ্ধি পেয়েছে, যা মানুষের মধ্যে সর্বদা ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতা সৃষ্টি করে, কিন্তু এখন পর্যন্ত কোনও স্থিরত্বের চিহ্ন নেই; পরিবর্তে, মানুষের জন্মের হার অন্যান্য প্রজাতির জন্য পাশাপাশি তার নিজের ধরনের জন্য অতিরিক্ত সমস্যা কারণ।

উর্বরতা হার

উর্বরতা হার, উরু মোট উর্বরতা হার বা সময়ের মোট উর্বরতা হার, একটি মহিলা একটি পৃথক নির্দিষ্ট প্যারামিটার হয়, যা একটি গড় বাচ্চা / বংশধর একটি মহিলা তার সারা জীবন ধরে জন্ম দিতে পারে । উর্বরতার হার একটি মহিলা জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যদি তিনি তার সারা জীবন জুড়ে স্বাভাবিক বয়স নির্দিষ্ট উর্বরতা হার অভিজ্ঞতা হবে এবং তার প্রজনন টেকসই সময়ের জুড়ে বেঁচে থাকতে হবে।

প্রজনন হার জনসংখ্যার বৃদ্ধির একটি চমত্কার নির্দেশক হিসাবে, যতক্ষণ পর্যন্ত না পর্যাপ্ত সম্পদ রয়েছে ততক্ষণ পর্যন্ত ব্যক্তিরা বৃদ্ধিপ্রাপ্ত উর্বরতার হার বৃদ্ধি করে।উর্বরতা হার তাদের সন্তান জন্মদানের সময় বংশবৃদ্ধির জন্য নারীর ক্ষমতার কথা বর্ণনা করে, যা মানুষের জন্য 15 থেকে 49 বছর। সব নারীই বাচ্চাদের জন্ম দেবার মতোই সমান নয়, তবে এটি জনসংখ্যা জুড়ে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়। অতএব, গড় সংখ্যা গণনা করা হয়, যা প্রকৃত তথ্য উপর ভিত্তি করে একটি অনুশাসিত মহিলা জন্য প্রজনন হার প্রযোজ্য মানে

উর্বরতা হার বিভিন্ন দেশে উন্নত দেশগুলির মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা আলাদা থাকে (1 থেকে ২ বা ২-3 শিশু প্রতিমাসে) এবং উন্নয়নশীল দেশগুলিতে উচ্চ হার আছে প্রতিবছর 7 থেকে 8 জন প্রতিবছর মহিলা।

জন্মহার এবং উর্বরতার হারের মধ্যে পার্থক্য কি? • জন্মের হার সমগ্র জনসংখ্যার একটি প্যারামিটার, যখন উর্বরতার হার জনসংখ্যার ব্যক্তিদের একটি গ্রুপের একটি প্যারামিটার। • উর্বরতা হার জন্মের হার নির্ধারণ করে, কিন্তু চারপাশের অন্য উপায় নয়। • প্রজনন বয়সে নারীর জন্য প্রজনন হার প্রযোজ্য, তবে জন্মের হারের জন্য এই ধরনের কোন সীমাবদ্ধতা নেই। • জন্মের সময় একটি ব্যবধানের সাথে প্রকাশ করা হয়, প্রজনন বয়সে নারীর সংখ্যা সম্পর্কিত প্রজনন হার প্রকাশ করা হয়।