শ্রেণীবিভাগ ও পুনর্বিবেচনার মধ্যে পার্থক্য

শ্রেণীবিভাজন বনাম সমালোচনা

শ্রেণীবিভাগ এবং পুনর্বিবেচনা জড়িত তথ্য থেকে ভবিষ্যদ্বাণী মডেল তৈরি করতে কৌশল শেখার হয়। উভয় কৌশল গ্রাফিকালি শ্রেণিবিন্যাস এবং রিগ্রেশন গাছ হিসাবে উপস্থাপিত হয়, অথবা প্রতিটি ধাপের পরেও তথ্য বিভাগের সাথে ফ্লোচার্টগুলি, বা বরং, বৃক্ষের "শাখা"। এই প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তিমূলক পার্টিশনটি বলা হয়।

শ্রেণীবিভাগ

শ্রেণীবিন্যাস একটি কৌশল যা একটি পরিকল্পিত এ পৌঁছানোর জন্য ব্যবহৃত হয় যা পূর্ববর্তী অগ্রসর ভেরিয়েবল থেকে শুরু করে তথ্য সংস্থান দেখায়। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি গোষ্ঠীর তথ্যগুলি শ্রেণীবদ্ধ করে। শ্রেণীবদ্ধকরণ গাছটি স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে শুরু হয়, যা বর্তমান নির্ভরশীল ভেরিয়েবল দ্বারা নির্ধারিত দুটি গ্রুপের মধ্যে প্রবাহিত হয়। এটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি দ্বারা সংঘটিত শ্রেণিবদ্ধ আকারে প্রতিক্রিয়াগুলি ব্যাখ্যা করা।

--২ ->

রিগ্রেশন

রিগ্রেশন একটি ভবিষ্যদ্বাণী পদ্ধতি যা একটি গণনাকৃত বা পরিচিত সংখ্যাসূচক আউটপুট মানের উপর ভিত্তি করে। এই আউটপুট মান পুনরাবৃত্তিমূলক পার্টিশন একটি সিরিজ ফলাফল, প্রতিটি ধাপ হচ্ছে একটি সংখ্যাসূচক মান এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের অন্য একটি গ্রুপ যা অন্য একটি জোড়া যেমন এটি এই হিসাবে। রিগ্রেশন ট্রিটি এক বা একাধিক অগ্রসর ভেরিয়েবল দিয়ে শুরু হয় এবং এক চূড়ান্ত আউটপুট ভেরিয়েবলের সাথে সমাপ্ত হয়। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি ক্রমাগত বা অসংগত সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবল হয়।

শ্রেণীবিভাজন এবং প্রতিবিম্ব মধ্যে পার্থক্য কি

শ্রেণীবিভাগ গাছ এবং রিগ্রেশন গাছের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল তাদের নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল। শ্রেণীবদ্ধকরণ গাছের জন্য, নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি নিখুঁত, যখন রিগ্রেশন ট্রিটি সংখ্যাসূচক নির্ভরশীল ভেরিয়েবল রয়েছে। শ্রেণীবদ্ধকর গাছের মধ্যেও একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে অনির্ধারিত মান রয়েছে, যখন রিগ্রেশন বৃক্ষের যেগুলি বিচ্ছিন্ন, এখনও নির্দেশিত মান বা অনির্বাচিত মান আছে। একটি রিগ্রেশন ট্রি প্রতিটি নির্ধারক শাখার একটি রিগ্রেশন সিস্টেম উপযুক্ত করার উদ্দেশ্যে তৈরি হয় যাতে প্রত্যাশিত আউটপুট মান আসে। অন্যদিকে, একটি শ্রেণীবিন্যাস গাছের শাখাগুলি পূর্ববর্তী নোড থেকে প্রাপ্ত একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল দ্বারা নির্ধারিত হয়।

ব্যাকগ্রাউন্ড এবং ক্লাসিফাইজিং গাছগুলি প্রক্রিয়াটি ম্যাপ করার জন্য সহায়ক কৌশল যা একটি অধ্যয়ন ফলাফলকে নির্দেশ করে, শ্রেণিবিন্যাস বা একটি সংখ্যাসূচক মূল্য কিনা।

সংক্ষেপে: • শ্রেণীবিভাগগুলি নির্ভরশীল ভ্যারিয়েবলগুলি যা নির্ণায়ক এবং অনির্বাচিত। • রিগ্রেশন বৃক্ষগুলি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি যা ক্রমাগত মান বা পুরো মান নির্দেশ করে।