ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগের মধ্যে পার্থক্য | ক্লাস্টারিং বনাম শ্রেণীবিভাগ

Anonim

কী পার্থক্য - ক্লাস্টারিং বর্গ শ্রেণীকরণ

যদিও ক্লাস্টারিং এবং ক্লাসিফিকেশন অনুরূপ প্রক্রিয়া বলে মনে হয়, তাদের অর্থের ভিত্তিতে তাদের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। ডেটা মাইনিং বিশ্বের মধ্যে, ক্লাস্টারিং এবং ক্লাসিফিকেশন দুই ধরনের শেখার পদ্ধতি। উভয় এই পদ্ধতি এক বা একাধিক বৈশিষ্ট্যগুলি দ্বারা গোষ্ঠীতে বস্তুকে চিহ্নিত করে। ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণিবিন্যাসের মধ্যে পার্থক্য হল যে ক্লাস্টারিং একটি অসমর্থিত শেখার কৌশল যা বৈশিষ্ট্যগুলি

শ্রেণিবিন্যাসের উপর ভিত্তি করে ব্যবহৃত হয়। বৈশিষ্ট্য ভিত্তিতে

ক্লাস্টারিং কি?

ক্লাস্টারিং এমন একটি পদ্ধতি যা অবজেক্টগুলিকে এমনভাবে সাজানো পদ্ধতিতে সাজানো হয় যে একই রকম বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে একসঙ্গে মিলিত হয়, এবং অসঙ্গত বৈশিষ্ট্যগুলি থাকা বস্তুগুলি পৃথক হয়ে যায়। এটা মেশিন লার্নিং এবং ডেটা মাইনিং ব্যবহৃত পরিসংখ্যানগত তথ্য বিশ্লেষণের জন্য একটি সাধারণ কৌশল। ক্লাস্টারিং অনুসন্ধানের বিশ্লেষণ এবং সাধারণীকরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

ক্লাস্টারিং অনির্বাচিত ডেটা মাইনিংয়ের অন্তর্গত, এবং ক্লাস্টারিং একটি নির্দিষ্ট আলগোরিদিম নয়, তবে টাস্কের সমাধান করার জন্য একটি সাধারণ পদ্ধতি। ক্লাস্টারিং বিভিন্ন অ্যালগরিদম দ্বারা অর্জন করা সম্ভব। উপযুক্ত ক্লাস্টার অ্যালগরিদম এবং প্যারামিটার সেটিংগুলি পৃথক ডেটা সেটগুলিতে নির্ভর করে। এটি একটি স্বয়ংক্রিয় কাজ নয়, এটি আবিষ্কারের একটি পুনরাবৃত্ত প্রক্রিয়া। অতএব, ফলাফলটি প্রয়োজনীয় প্রোপার্টিজেশন এবং প্যারামিটার মডেলিংকে পরিবর্তন করা প্রয়োজন। K- মানে ক্লাস্টারিং এবং হাইগ্রারিকাল ক্লাস্টারিং ডেটা মাইনিং ব্যবহৃত দুটি সাধারণ ক্লাস্টারিং আলগোরিদিম হয়।

--২ ->

শ্রেণীবিভাগ কি?

শ্রেণিবিন্যাস শ্রেণীবিভাগের একটি প্রক্রিয়া যেখানে বস্তুগুলি সনাক্ত করা যায়, বিভেদমূলক এবং ডেটা প্রশিক্ষণ প্রশিক্ষণের ভিত্তিতে বোঝা যায়। শ্রেণীবিভাগ একটি তত্ত্বাবধানে শিক্ষণ পদ্ধতি যেখানে একটি প্রশিক্ষণ সেট এবং সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত পর্যবেক্ষণ পাওয়া যায়।

শ্রেণীবদ্ধকরণ প্রয়োগ করে এমন অ্যালগরিদমকে প্রায়ই ক্লাসিফায়ার হিসাবে পরিচিত করা হয় এবং পর্যবেক্ষণগুলি প্রায়ই দৃষ্টান্ত হিসেবে পরিচিত হয়। K- নিকটতম নেতিবাচক অ্যালগরিদম এবং সিদ্ধান্ত গাছ আলগোরিদিম হয় তথ্য খনির ব্যবহৃত সবচেয়ে বিখ্যাত শ্রেণীবিভাজন অ্যালগরিদম।

ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগের মধ্যে পার্থক্য কি

?

ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগের সংজ্ঞাগুলি: ক্লাস্টারিং:

ক্লাস্টারিং একটি অস্পষ্ট শিক্ষণ কৌশল যা বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে অনুরূপ দৃষ্টান্ত স্থাপন করে। শ্রেণীভুক্তকরণ:

শ্রেণীবিন্যাস বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে পূর্বনির্ধারিত ট্যাগ নির্ধারণ করার জন্য ব্যবহৃত একটি তত্বাবধানিত শেখার কৌশল।

ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিভাগের বৈশিষ্ট্য:

তত্ত্বাবধানঃ ক্লাস্টারিং:

ক্লাস্টারিং একটি অসঙ্গতিপূর্ণ শেখার কৌশল। শ্রেণীবিভাগ:

শ্রেণীবিন্যাস একটি তত্ত্বাবধানে শিক্ষণ কৌশল।

প্রশিক্ষণ সেট: ক্লাস্টারিং:

ক্লাস্টারিংয়ে একটি প্রশিক্ষণ সেট ব্যবহার করা হয় না। শ্রেণীবিভাগ:

একটি প্রশিক্ষণ সেট শ্রেণীভুক্তকরণ মধ্যে মিল পেতে ব্যবহৃত হয়।

প্রসেস: ক্লাস্টারিং:

স্ট্যাটিস্টিকাল ধারণাগুলি ব্যবহার করা হয় এবং ডেটাসেটগুলিকে একই বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সর্পেটে বিভক্ত করা হয়। শ্রেণীভুক্তকরণ:

শ্রেণীকরণ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রশিক্ষণের সেটের পর্যবেক্ষণ অনুযায়ী নতুন তথ্য শ্রেণীভুক্ত করা।

লেবেল: ক্লাস্টারিং:

ক্লাস্টারিং এ কোন লেবেল নেই। শ্রেণীবিভাগ:

কিছু পয়েন্ট জন্য লেবেল আছে।

লক্ষ্য: ক্লাস্টারিং:

ক্লাস্টারিং এর লক্ষ্য হল তাদের মধ্যে কোন সম্পর্ক আছে কি না তা দেখার জন্য বস্তুর একটি সেট গ্রুপ করা। শ্রেণীবিভাগ:

ক্লাস্টারিং এর উদ্দেশ্য হল পূর্বনির্ধারিত ক্লাসের সেট থেকে কোন শ্রেণী একটি নতুন বস্তু সম্পর্কিত।

ক্লাস্টারিং বনাম শ্রেণীবিভাগ - সারসংক্ষেপ

ক্লাস্টারিং এবং শ্রেণীবিন্যাস অনুরূপ বলে মনে হতে পারে কারণ তথ্য খনির আলগোরিদিমগুলি উপসেটে নির্ধারিত ডাটা ভাগ করে নেয়, তবে তারা নির্ভরযোগ্য তথ্য পাওয়ার উদ্দেশ্যে ডেটা মাইনিংতে ব্যবহৃত দুটি ভিন্ন শেখার কৌশল। কাঁচা তথ্য একটি সংগ্রহ। চিত্র সৌজন্যে: "ক্লাস্টার -২" ক্লাস্টার -2 দ্বারা gif: hellisp ডেরিভেটিভ কাজ: (পাবলিক ডোমেন) উইকিমিডিয়া কমন্স দ্বারা "চৌম্বক" জন অপ্লায়েড দ্বারা - নিজস্ব কাজ (পাবলিক ডোমেন) মাধ্যমে কমন্স