ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং মধ্যে পার্থক্য | ডেটা মাইনিং বনাম মেশিন লার্নিং
কী পার্থক্য - ডেটা মাইনিং বনাম মেশিন লার্নিং
ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং দুইটি হাত যা হাতে হাতে যায়। তারা সম্পর্ক হিসাবে, তারা অনুরূপ, কিন্তু তাদের বিভিন্ন বাবা আছে কিন্তু বর্তমানে, উভয় ক্রমবর্ধমান অন্য এক মত বৃদ্ধি; প্রায় যুবক অনুরূপ অতএব, কিছু লোক তথ্য খনির জন্য মেশিন লার্নিং শব্দ ব্যবহার। যাইহোক, আপনি এই নিবন্ধটি পড়া হিসাবে বুঝতে হবে যে মেশিন ভাষা ডেটা মাইনিং থেকে ভিন্ন। একটি মূল পার্থক্য হল যে ডেটা মাইনিংটি পাওয়া ডেটা থেকে নিয়মগুলি পেতে ব্যবহৃত হয়, যখন মেশিন লার্নিং শেখা এবং প্রদত্ত নিয়মগুলি বোঝার জন্য কম্পিউটারকে শেখায় ।
ডেটা মাইনিং কি?
ডেটা মাইনিং ডাটা থেকে অস্পষ্ট, পূর্বে অজানা, এবং সম্ভাব্য দরকারী তথ্য আহরণের প্রক্রিয়া ডেটা মাইনিং নতুন শব্দ হলেও, প্রযুক্তিটি নয়। ডেটা মাইনিং বৃহৎ ডেটা সেটের নিদর্শন গণনা প্রকাশের প্রধান পদ্ধতি। এটি মেশিন লার্নিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, পরিসংখ্যান এবং ডাটাবেস সিস্টেমগুলির ছেদযুক্ত পদ্ধতিগুলিও অন্তর্ভুক্ত করে। ডেটা মাইনিং ক্ষেত্রের মধ্যে ডেটা বেস এবং ডেটা ম্যানেজমেন্ট, ডেটা প্রাক প্রক্রিয়াকরণ, ইনফারেন্স বিবেচ্য, জটিলতার বিষয়গুলি, আবিষ্কৃত স্ট্রাকচারের পোস্ট প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং অনলাইন আপডেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডাটা ড্রেজিং, ডেটা মাছ ধরার এবং ডেটা snooping ডেটা মাইনিং আরও সাধারণভাবে উল্লেখ করা শব্দ।
--২ ->আজ, কোম্পানি বড় বড় তথ্য পর্যবেক্ষণ করে এবং বাজার গবেষণা প্রতিবেদনগুলি বছরগুলির জন্য শক্তিশালী কম্পিউটার ব্যবহার করে। ডেটা মাইনিং এই কোম্পানিগুলিকে মূল্য, কর্মীদের দক্ষতা এবং প্রতিযোগিতার মত অর্থনৈতিক অবস্থা, এবং গ্রাহক জনসংখ্যাতাত্ত্বিক বিষয়গুলির মতো অভ্যন্তরীণ বিষয়গুলির মধ্যে সম্পর্ককে সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
ক্রিস ডেটা মাইনিং প্রসেস ডায়াগ্রাম
মেশিন লার্নিং কি?
মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি অংশ এবং ডেটা মাইনিং এর অনুরূপ। মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা হয় নিদর্শনগুলির সন্ধান করতে সিস্টেমগুলির মধ্যে সন্ধান করুন, এবং অ্যালগরিদম নির্মাণ এবং গবেষণা অনুসন্ধান করুন। মেশিন লার্নিং একটি ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধি যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়া শেখার ক্ষমতা প্রদান করে। মেশিন লার্নিং প্রধানত কম্পিউটার প্রোগ্রামের উন্নয়নের লক্ষ্যে পরিচালিত করে যা নিজেদেরকে নতুন পরিস্থিতিতে বৃদ্ধি এবং পরিবর্তন করতে শেখাতে পারে এবং এটি আসলে গণনীয় পরিসংখ্যানের কাছাকাছি।এটি গাণিতিক অপটিমাইজেশনের শক্তিশালী সম্পর্ক রয়েছে। মেশিন লার্নিংয়ের বেশিরভাগ সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন স্প্যাম ফিল্টারিং, অপটিক্যাল ক্যারেক্টার শনাক্তকরণ এবং সার্চ ইঞ্জিনগুলি।
অটোমেটেড অনলাইন সহকারী মেশিন লার্নিংয়ের একটি অ্যাপ্লিকেশন
মেশিন লার্নিং কখনও কখনও ডেটা মাইনিং সঙ্গে বিরোধিত হয় কারণ উভয় একটি পাশা দুটি মুখ মত হয়। মেশিন লার্নিং কাজগুলি সাধারণত তিনটি বিস্তৃত বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় যেমন তত্ত্বাবধানে শিক্ষণ, অপর্যাপ্ত শিক্ষণ এবং রক্ষণাবেক্ষণ শেখার
ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং এর মধ্যে পার্থক্য কি ?
তারা কীভাবে কাজ করে
ডেটা মাইনিং: ডেটা মাইনিং হল একটি প্রক্রিয়া যা আকর্ষণীয় নকশার খোঁজে দৃশ্যত অসংহত তথ্য থেকে শুরু হয়।
মেশিন শিক্ষণ: মেশিন লার্নিং অনেক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
ডেটা
ডেটা মাইনিং: ডেটা মাইনিং ব্যবহার করা হয় কোন তথ্য গুদাম থেকে তথ্য বের করতে।
মেশিন লার্নিং: মেশিন লার্নিং সিস্টেম যা সিস্টেম সফটওয়্যারের সাথে সম্পর্কিত।
অ্যাপ্লিকেশন
ডেটা মাইনিং: ডেটা মাইনিং প্রধানত একটি নির্দিষ্ট ডোমেন থেকে তথ্য ব্যবহার করে।
মেশিন লার্নিং: মেশিন শেখার কৌশল মোটামুটি জেনেরিক এবং বিভিন্ন সেটিংসে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
ফোকাস
ডেটা মাইনিং: ডেটা মাইনিং কমিউনিটি প্রধানত আলগোরিদিম এবং অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে ফোকাস করে।
মেশিন লার্নিং: মেশিন লার্নিং সম্প্রদায় তত্ত্বগুলি আরো অর্থ প্রদান করে।
পদ্ধতিবিদ্যা
ডেটা মাইনিং: ডেটা মাইনিং ডেটা থেকে নিয়মগুলি পেতে ব্যবহৃত হয়।
মেশিন লার্নিং: মেশিন লার্নিং কম্পিউটারকে শিখতে শেখে এবং দেওয়া নিয়মগুলি বোঝে।
গবেষণা
ডেটা মাইনিং: ডেটা মাইনিং একটি গবেষণা এলাকা যা মেশিন লার্নিংয়ের মত পদ্ধতি ব্যবহার করে।
মেশিন লার্নিং: মেশিন লার্নিং একটি পদ্ধতি যা কম্পিউটারকে বুদ্ধিমান কাজ করতে দেয়।
সংক্ষিপ্ত বিবরণ:
ডেটা মাইনিং বনাম মেশিন লার্নিং
যদিও মেশিন লার্নিং ডেটা মাইনিংয়ের সাথে সম্পূর্ণ আলাদা, তারা সাধারণত একে অপরের অনুরূপ হয় ডেটা মাইনিং বড় ডেটা থেকে লুকানো ধূসর নিষ্কাশন প্রক্রিয়া, এবং মেশিন লার্নিং এটি জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এমন একটি টুল। মেশিন লার্নিং ক্ষেত্র আরো বাড়িয়ে এআই নির্মাণ ফলে হিসাবে বৃদ্ধি তথ্য খনির সাধারণত মেশিন লার্নিং মধ্যে একটি শক্তিশালী আগ্রহ আছে। উভয়, ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং, এআই এবং সেইসাথে গবেষণা এলাকায় উন্নয়নের জন্য সমানভাবে সহযোগিতা।
চিত্র সৌজন্যে:
1. কেনেথ জেনেনস দ্বারা "ক্রিস-ড্যাম প্রসেস ডায়াগ্রাম" - নিজের কাজ। [সিসি বাই-এসএ 3.২] উইকিমিডিয়া কমন্স দ্বারা
২. উইকিমিডিয়া কমন্স দ্বারা বেমজিজি স্টেট ইউনিভার্সিটির [পাবলিক ডোমেইনে] "অটোমেটেড অনলাইন সহকারী"
