প্যারামিটার এবং স্ট্যাটিস্টিকের মধ্যে পার্থক্য: প্যারামটার বনাম স্ট্যাটিস্টিকসের তুলনামূলক

এই প্রশ্ন বিবেচনা করুন; আপনার দেশে একজন ব্যক্তির গড় আয় কী, বিশ্বের মহিলাদের গড় উচ্চতা কি, এবং মাছের নির্দিষ্ট প্রজাতির উত্পাদিত গড় ওজন কত? সুবিধার সমস্ত বিষয় অন্তর্ভুক্ত করে এমন একটি জরিপ করা অসম্ভব। প্রথম ক্ষেত্রে, এটি আপনার দেশের সব মানুষ, দ্বিতীয়ত, আপনার বিশ্বের সব মহিলাদের, এবং তৃতীয়ত, পাখির শাবক দ্বারা উৎপন্ন সমস্ত ডিম। এই সব উপাদানগুলি সমস্ত উপাদান ধারণকারী পরিসংখ্যান ভাষী জনসংখ্যার হিসাবে পরিচিত হয়

যাইহোক, জনসংখ্যার থেকে সীমিত সংখ্যক উপায়ে এমনভাবে নির্বাচন করা যাতে এটি অন্য সকলের প্রতিনিধিত্ব করে, আমরা উপসেট বিশ্লেষণ করে জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে পারি। জনসংখ্যার এই উপসেট নমুনা হিসাবে পরিচিত হয় বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের পরিমাপ জনসংখ্যার প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির সংক্ষিপ্তসার এবং ব্যাখ্যা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

পরামিতি সম্পর্কে আরও

জনসংখ্যার একটি পরিমাপক পরিমাপ (যেমন গড়, মোড, বা মধ্যমা) একটি প্যারামিটার হিসেবে পরিচিত। এটি পাওয়া ডেটাগুলির সংক্ষিপ্ত বিবরণ দ্বারা একটি অ্যাট্রিবিউটের মানকে সংখ্যাসূচকভাবে প্রকাশ করে। পূর্বে নির্দেশিত হিসাবে, সমগ্র জনসংখ্যার উপর বৈশিষ্ট্য জন্য মান বিবেচনা করা অসম্ভব। অতএব, নমুনা ব্যবস্থা গণনা করা হয় এবং তারপর জনসংখ্যা মধ্যে তাদের নিরূপণ করা হয়।

যাইহোক, ব্যতিক্রমী ক্ষেত্রে, যেমন একটি সম্পূর্ণ আদমশুমারি এবং মানসম্মত পরীক্ষা হিসাবে, প্যারামিটার জনসংখ্যা থেকে হিসাব করা হয়।

ক্লাসিক্যাল সম্ভাব্যতা তত্ত্বের মধ্যে, একটি প্যারামিটার একটি ধ্রুবক, কিন্তু "অজানা মূল্য" আছে, যা নমুনার উপর ভিত্তি করে অনুমান করা হয়। আধুনিক Bayesian সম্ভাবনা মধ্যে, প্যারামিটার র্যান্ডম ভেরিয়েবল, এবং তাদের অনিশ্চয়তা একটি বন্টন হিসাবে বর্ণনা করা হয়।

স্ট্যাটিক সম্পর্কে আরো

পরিসংখ্যান নমুনা একটি বর্ণনামূলক পরিমাপ। প্যারামিটার থেকে ভিন্ন, নমুনা মান জনসংখ্যার থেকে প্রাপ্ত র্যান্ডম নমুনা থেকে গণনা করা হয়। আরও আনুষ্ঠানিকভাবে, এটি নমুনা একটি ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, কিন্তু নমুনা বিতরণ থেকে স্বাধীন।

পরিপ্রেক্ষিতে, পরিসংখ্যান পরামিতিগুলির জন্য অনুমানকারী হিসাবে কাজ করে। নমুনা মানে, নমুনা বিভাজক এবং মানক বিচ্যুতি, চতুর্থাংশ এবং শতকরা হিসাবে quantiles, এবং সর্বোচ্চ এবং ন্যূনতম হিসাবে আদেশ পরিসংখ্যান সমস্ত একটি নমুনা পরিসংখ্যান শ্রেণীর অন্তর্গত।

পরিসংখ্যানের পার্থক্যটি পরিসংখ্যান এবং প্যারামিটারকে পৃথক করে একটি প্রধান কারণ। একটি জনসংখ্যার মধ্যে, প্যারামিটার সরাসরি পর্যবেক্ষণযোগ্য নয়, কিন্তু একটি নমুনাতে, পরিসংখ্যানটি সহজেই নিখুঁত হয়, বেশিরভাগ সময় এক বা দুটি গণনাকে দূরে রাখে।উপরন্তু, পরিসংখ্যান যেমন সম্পূর্নতা, সুনিশ্চিততা, সুসংহততা, unbiasedness, দৃঢ়তা, গণনীয় সুবিধার, নিম্ন বিভাজান, এবং গড় বর্গ ত্রুটি হিসাবে একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল একটি সর্বনিম্ন।

প্যারামিটার এবং স্ট্যাটিস্টিকের মধ্যে পার্থক্য কি?

• প্যারামিটার জনসংখ্যার একটি পরিপূরক পরিমাপ, এবং পরিসংখ্যান একটি নমুনা একটি বর্ণনামূলক পরিমাপ।

• প্যারামিটারগুলি সরাসরি গণনা করা হয় না, তবে পরিসংখ্যান গণনীয় এবং সরাসরি পর্যবেক্ষণযোগ্য।

• পরিসংখ্যানগুলি পরিসংখ্যান এবং পরিসংখ্যান থেকে গণনা করা হয়েছে (অনুমিত) জনসংখ্যার পরিমাপের জন্য অনুমানকারী হিসাবে কাজ করে। (নমুনা মানে (এক্স ̅) জনসংখ্যার μ জন্য অনুমানকারী হিসাবে কাজ করে)

• প্যারামিটার মধ্যে, মানগুলি মূলত নমুনা মানের সমান নয়, তবে আনুমানিক।