প্যারামেট্রিক এবং ননপরাম্যাট্রিকের মধ্যে পার্থক্য | Parametric vs Nonparametric

প্যারামেট্রিক বনাম অ প্ররম্যাট্রিক

স্ট্যাটিস্টিকস এক গবেষণায় এক শাখা যা আমাদের জনসংখ্যার গতিশীলতা বোঝার জন্য আমাদের সুদ একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যা। এটা গুরুত্বপূর্ণ যে এই নমুনা র্যান্ডম হতে হবে। জনসংখ্যার পরিমাপ সম্পর্কে তথ্য গ্রহণ করার জন্য অনেকগুলি সূত্র গণিতের অন্তর্গত হয়। স্বাভাবিকভাবেই কোন জনসংখ্যার একটি "সাধারণ বন্টন" থাকতে পারে যেখানে ডাটা / নমুনার ছড়িয়ে পড়া ফ্রিকোয়েন্সি গ্রাফের একটি আকৃতি রয়েছে। একটি স্বাভাবিক বন্টনে, বেশিরভাগ নমুনা যথাক্রমে 1, ২, 3 এবং 3 বিন্দুতে পাওয়া যায় এবং প্রায় 68%, 95%, 99% তথ্য পাওয়া যায়। প্যারামেটিক এবং অনারমাম্যাট্রিক পরিসংখ্যান নির্ভর করে কিনা তা সাধারণ বন্টনটি বিবেচনা করা হয় না।

Parametric পরিসংখ্যান কি?

পরামিতি পরিসংখ্যান পরিসংখ্যান যা ডেটা / নমুনা একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে অঙ্কিত হিসাবে বিবেচনা করা হয়। পরামিতি পরিসংখ্যানের সংজ্ঞা হল "পরিসংখ্যান যা অনুমান করে যে ডেটা সম্ভাব্যতার বন্টন থেকে এসেছে এবং বন্টনের প্যারামিটার সম্পর্কে তথ্য দেয়"। বেশিরভাগ পরিচিত প্রাথমিক পরিসংখ্যান পদ্ধতি এই গ্রুপের অন্তর্গত। বাস্তবিকই, তারা সাধারণত বিতরণ করা যাবে না। অতএব, এই পরিসংখ্যান ধরন আরও অনুমান উপর ভিত্তি করে। যদি তথ্য / নমুনা সাধারণত বিতরণ করা হয় বা প্রায়-সাধারনভাবে বিতরণ করা হয়, তবে সূত্রগুলি সঠিক ফলাফল এবং পরিভাষা তৈরি করতে পারে। যাইহোক, সাধারণত বিতরণ করা অনুমান ভুল হলে, পরামিতি পরিসংখ্যান বেশ বিভ্রান্তিকর হতে পারে।

--২ ->

অ-প্যারাম্যাটিক পরিসংখ্যান কী?

অ প্যারামিটারিক পরিসংখ্যান বন্টন-মুক্ত পরিসংখ্যান হিসেবেও পরিচিত। এই পরিসংখ্যান ধরনের সুবিধা এটি একটি প্যারামিটার হিসাবে পূর্বে অনুমান করা হয় না। অ পরামিতি পরিসংখ্যান গণনা মধ্যমাগুলি অর্থের চেয়ে মনোযোগ আকর্ষণ করে। অতএব, যদি এক বা দুটি গড় মান থেকে ভ্রষ্ট হয়, তাদের প্রভাব উপেক্ষিত হয়। সাধারনত প্যারামিটিক্রিক পরিসংখ্যান এটির চেয়ে পছন্দসই কারণ এটির কোন পার্থক্যকে প্রত্যাখ্যান করার ক্ষমতা বেশি নয়। সবচেয়ে পরিচিত অ পরামিতি পরীক্ষার মধ্যে একটি হল চৈ-বর্গ পরীক্ষা। কয়েকটি প্যারামিটারিক পরীক্ষাগুলির জন্য অ্যানাপারম্যাট্রিক এনালগ যেমন, জোড় করা নমুনা টি-টেস্টের জন্য উইলকক্সন টি টেস্ট, স্বাধীন নমুনা টি-পরীক্ষা, পয়ারসনের সম্পর্কের জন্য স্পার্মান এর পারস্পরিক সম্পর্ক ইত্যাদি জন্য মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষা। এক টি নমুনা টি-পরীক্ষা তুলনীয় অ পরামিতি পরীক্ষা।

প্যারাম্যাটিক এবং অ-প্যারাম্যাটিকের মধ্যে পার্থক্য কি?

• প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যান স্বাভাবিক বন্টন উপর নির্ভর করে, কিন্তু অ- প্যারামিটিক্রিক পরিসংখ্যান স্বাভাবিক বন্টন উপর নির্ভর করে না।

• প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যান অ-প্যারামেটিক পরিসংখ্যানের তুলনায় আরো অনুমান করে।

• প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যান অ-প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানের তুলনায় সহজ সূত্র ব্যবহার করে।

• যখন জনসংখ্যা সাধারণত বিতরণ করা হয় বা সাধারণত বিতরণ করা হয়, তখন প্যারামিটারিক পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয় সর্বোত্তম। যদি না হয়, তবে এটি সর্বোত্তম যে একটি অনারমামেট্রিক পদ্ধতি ব্যবহার করা উচিত।

• সর্বাধিক প্রচলিত মৌলিক পরিসংখ্যান পদ্ধতি সর্বাধিক পরামিতি পরিসংখ্যানের অন্তর্গত। অ পরামিতি পরিসংখ্যান sparingly ব্যবহৃত এবং বিশেষ ক্ষেত্রে জন্য প্রয়োগ করা হয়।