আদর্শ বিভাজন এবং গড়ের মধ্যে পার্থক্য
স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন বনাম গড়
বর্ণনামূলক এবং স্বীকৃত পরিসংখ্যানগুলিতে, বিভিন্ন সূচকের সাথে সম্পর্কিত একটি ডেটা সেটিকে বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয় তার কেন্দ্রীয় প্রবণতা, বিচ্ছুরণ এবং skewness। পরিসংখ্যানগত দিক থেকে, এইগুলি সাধারণভাবে অনুমান করা হয় কারণ তারা জনসংখ্যার প্যারামিটার মূল্য অনুমান করে।
কেন্দ্রীয় প্রবণতা মূল্যের বন্টন কেন্দ্রকে নির্দেশ করে এবং সনাক্ত করে। একটি ডাটা সেটের কেন্দ্রীয় প্রবণতা বর্ণনা করতে গড়, মোড এবং মধ্যমাগুলি সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত সূচক। বিভাজনটি বিতরণের কেন্দ্র থেকে তথ্য ছড়িয়ে দেওয়ার পরিমাণ। বিন্যাস এবং প্রমিত বিচ্যুতি মহাকর্ষের সর্বাধিক ব্যবহৃত পদ্ধতি। পিয়ারসন এর skewness coefficients ডেটা একটি বিতরণ skewness বর্ণনা ব্যবহার করা হয়। এখানে, skewness বোঝায় যে ডেটা সেট কেন্দ্র সম্পর্কে সিম্যাট্রিক বা না এবং যদি না হয় তাহলে কীভাবে স্কুইড করা হয়।
মানে কি?
গড় কেন্দ্রীয় প্রবণতা সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত সূচক। একটি তথ্য সেট দেওয়া মানে সমস্ত তথ্য মান সমষ্টি গ্রহণ এবং তারপর তথ্য সংখ্যা দ্বারা এটি ভাগ করে গণনা করা হয় সেট। উদাহরণস্বরূপ, 10 জন লোকের (কিলোগ্রামে) আয়তন 70, 62, 65, 72, 80, 70, 63, 72, 77 এবং 79 হতে হবে। তারপর দশজনের গড় ওজন (কিলোগ্রামে) হতে পারে নিম্নরূপ হিসাব করা। আয়তন = (সমষ্টি) / (সংখ্যা সংখ্যা) = 710/10 = 71 (কিলোগ্রাম) মধ্যে 70 + 62 + 65 + 72 + 80 + 70 + 63 + 72 + 77 + 79 = 710।
এই বিশেষ উদাহরণের মতো, ডাটা সেটের গড় মান সেটের ডাটা পয়েন্ট নাও হতে পারে কিন্তু প্রদত্ত ডাটা সেটের জন্য অনন্য হবে। গড় মূল তথ্য হিসাবে একই ইউনিট হবে। অতএব, এটি ডাটা হিসাবে একই অক্ষ চিহ্নিত করা এবং তুলনা ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও, একটি ডেটা সেটের অর্থের জন্য কোন সাইন সীমাবদ্ধতা নেই। এটি নেগেটিভ, শূন্য বা ইতিবাচক হতে পারে, কারণ ডাটা সেটের যোগফল নেগেটিভ, শূন্য বা ইতিবাচক হতে পারে।
স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন কি?
স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ডিসপ্রেসনের সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত সূচক। মানক বিচ্যুতির হিসাব করার জন্য, প্রথম অর্থ থেকে তথ্য মানগুলির বিচ্যুতি হিসাব করা হয়। বিচ্যুতির মূল বর্গক্ষেত্রের মানে হল স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন।
পূর্ববর্তী উদাহরণে, গড় থেকে সম্পর্কিত বিচ্যুতি হল (70 - 71) = -1, (62-71) = -9, (65-71) = -6, (72-71) = 1, (80-71) = 9, (70-71) = -1, (63-71) = -8, (72-71) = 1, (77-71) = 6 এবং (79-71) = 8 বিচ্যুতির চতুর্থ সংখ্যা হল (-1) 2+ (-9) 2 + (-6) 2 + 1 2 +9 2 + (-1) 2 + (-8) 2 + 1 2 + 6 2 + 8 2 = 366. স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন হল √ (366/10) = 6. 05 (কিলোগ্রাম)। এই থেকে, এটি উপসংহারে আসতে পারে যে অধিকাংশ তথ্য 71 ± 6 ব্যবধানে রয়েছে।05, ডেটা সেট ব্যাপকভাবে skewed না দেওয়া, এবং এটি প্রকৃতপক্ষে তাই এই বিশেষ উদাহরণে। যেহেতু স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন মূল তথ্য হিসাবে একই ইউনিট আছে, এটি আমাদের কেন্দ্র থেকে কতটা ডেভিয়েট ডেভিয়েট করেছে তা একটি পরিমাপ দেয়; বৃহত্তর মান বিচ্যুতি মহাকর্ষ বৃহত্তর। এছাড়াও, ডেটা সেটের ডেটা প্রকৃতির নির্বিশেষে স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশনটি একটি অঘোষিত মান হবে।
স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন এবং অর্থের মধ্যে পার্থক্য কি?
