তথ্য কাঠামোর মধ্যে বৃক্ষ এবং গ্রাফের মধ্যে পার্থক্য | তথ্য কাঠামোর মধ্যে বৃক্ষ বনাম গ্রাফ
ডেট স্ট্রাকচারে ট্রি বনাম গ্রাফ
যেহেতু গাছ এবং গ্রাফ নন-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার যা জটিল কম্পিউটার সমস্যা সমাধান করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যা তথ্য কাঠামোর মধ্যে বৃক্ষ এবং গ্রাফের মধ্যে পার্থক্য বজায় রাখতে সহায়ক হয়। উভয় ডাটা স্ট্রাকচার গাণিতিক আকারের ডাটা আইটেমকে প্রতিনিধিত্ব করে। নিবন্ধটির মূল উদ্দেশ্য অরৈখিক ডাটা স্ট্রাকচারগুলির গুরুত্ব তুলে ধরার। এই দুটি ডাটা স্ট্রাকচারগুলির মধ্যে কী পার্থক্য রয়েছে
ডাটা স্ট্রাকচারে বৃক্ষ কি?
গাছটি একটি অ-রৈখিক ডেটা গঠন যা কোনও সাজানো ক্রমে সাজানো হয়। বৃক্ষ তথ্য আইটেম একটি সসীম সেট সংজ্ঞায়িত। প্রতিটি তথ্য আইটেম নোড হিসাবে বলা হয়। একটি বিশেষ প্যারেন্ট নাড রয়েছে যাটি রুট নোড হিসাবেও বলা হয়। অন্য সকল নোডগুলি শিশু নোড অথবা সাব-শিশুর নোডগুলি। গাছের মূল উদ্দেশ্য হল বিভিন্ন তথ্য আইটেমের মধ্যে অনুক্রমিক সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করা। স্বাভাবিক গাছ উপরের দিকের মধ্যে বৃদ্ধি পায়, কিন্তু তথ্য কাঠামো বৃত্ত নিচে দিক নির্দেশ করে। বৃক্ষের সাথে সংযুক্ত সমস্ত উপ-নোডগুলিকে বিভিন্ন স্তরে বিভক্ত করা হয়। বাইনারি গাছ অ-লিনিয়ার ডাটা স্ট্রাকচারের সবচেয়ে সাধারণ উদাহরণ। একটি বাইনারি ট্রিপ সর্বোচ্চ ডিগ্রী দুটি হয়। এর মানে সর্বাধিক দুটি নোড প্রতিটি প্যারেন্ট নোডের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে।
--২ ->
ডাটা স্ট্রাকচারে গ্রাফ কি?
গ্রাফ একটি জনপ্রিয় অ-রৈখিক ডাটা স্ট্রাকচার যা বিভিন্ন কম্পিউটার সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়। তারা বিভিন্ন গেম এবং পাজল ডিজাইন ব্যবহার করা হয়। গ্রাফগুলি অনেক বিভাগে ভাগ করা যায়। এই হল:
• নির্দেশিত গ্রাফ: নির্দেশিত গ্রাফে, প্রতিটি প্রান্তকে উল্লিখিত উল্লিখিত অক্ষরের দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়।
• অ-পরিচালিত গ্রাফ: অন্তর্নিহিত গ্রাফে, প্রতিটি প্রান্তকে অংকিত জোড়া অক্ষরের দ্বারা
• সংযুক্ত গ্রাফ: সংযুক্ত পাথে, একটি প্রতিটি শিরোনাম থেকে প্রত্যেকটি শিরোনাম থেকে পথের অন্য কোথাও।
• অ সংযুক্ত গ্রাফ: অ সংযুক্ত গ্রাফে, পাথ কোনো শিরোনাম থেকে অন্য কোন শিরোনাম থেকে অস্তিত্ব নেই।
• ওজনকৃত গ্রাফ: ওজনকৃত গ্রাফের মধ্যে, কিছু ওজন প্রান্তে সংযুক্ত থাকে।
• সহজ গ্রাফ বা মাল্টি গ্রাফ
ডাটা স্ট্রাকচারে বৃক্ষ এবং গ্রাফের মধ্যে অনুরূপ
• বৃক্ষ এবং গ্রাফ উভয়ই অ-রৈখিক ডেটা গঠন যা জটিল কম্পিউটার সমাধান করতে ব্যবহৃত হয় সমস্যা।
• উভয় ডাটা স্ট্রাকচার একটি প্যারেন্ট নোড এবং একাধিক সাব নোড ব্যবহার করে।
তথ্য কাঠামোর মধ্যে বৃক্ষ এবং গ্রাফের মধ্যে পার্থক্য কি?
• ট্রি গ্রাফের একটি বিশেষ কেস হিসাবে বিবেচিত হয়।এটি একটি ন্যূনতম সংযুক্ত গ্রাফ হিসাবেও বলা হয়।
• প্রতিটি গাছ একটি গ্রাফ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, কিন্তু প্রতিটি গ্রাফ একটি গাছ হিসাবে বিবেচনা করা যাবে না।
• গ্রাফের ক্ষেত্রে স্ব-লুপ এবং সার্কিট বৃক্ষের মধ্যে পাওয়া যায় না।
• গাছের নকশা করার জন্য, আপনাকে একটি প্যারেন্ট নোড এবং বিভিন্ন উপ-নোড প্রয়োজন। একটি গ্রাফ নকশা করার জন্য, আপনি অক্ষর এবং প্রান্তগুলি প্রয়োজন। এজ হল কোণের একটি জোড়া।
উপরোক্ত আলোচনার শেষ হয় যে গাছ এবং গ্রাফ সবচেয়ে জনপ্রিয় তথ্য কাঠামো যা বিভিন্ন জটিল সমস্যা সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়। গ্রাফ একটি আরো জনপ্রিয় ডেটা স্ট্রাকচার যা কম্পিউটার ডিজাইনিং, ভৌত কাঠামো এবং ইঞ্জিনিয়ারিং বিজ্ঞান ব্যবহৃত হয়। বেশিরভাগ পাজল গ্রাফ ডাটা কাঠামোর সাহায্যে ডিজাইন করা হয়েছে। সবচেয়ে দ্রুতগতির দূরত্বের সমস্যা হল সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত ডেটা স্ট্রাকচার। এই সমস্যাটি, আমরা দুটি কোণে মধ্যে সংক্ষিপ্ততম দূরত্ব গণনা করতে হবে।
আরও পাঠ্য:
- গ্রাফ এবং বৃক্ষের মধ্যে পার্থক্য
