সাধারণ তথ্য এবং সংখ্যাসূচক তথ্যগুলির মধ্যে পার্থক্য: সার্টিফিকেট বনাম সংখ্যাসূচক
সার্টিফিকেট ডেটা বনাম সংখ্যাসূচক তথ্য
তথ্য হল রেফারেন্স বা বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যে সংগৃহীত তথ্য বা তথ্য। প্রায়ই এই তথ্য সম্পর্কিত বিষয় একটি বৈশিষ্ট্য হিসাবে সংগ্রহ করা হয়। এই বৈশিষ্ট্যটি এক থেকে অন্যের মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে তাই এই পরিবর্তিত বৈশিষ্ট্যটি একটি পরিবর্তনশীল হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। ভেরিয়েবল বিভিন্ন ধরনের মান গ্রহণ করতে পারে এবং এই সংগৃহীত তথ্যগুলির অন্তর্গত।
ভেরিয়েবলগুলি গুণগত বা পরিমাণগত হতে পারে; আমি। ঙ। যদি ভ্যারিয়েবলটি পরিমাণগত হয়, উত্তরগুলি সংখ্যা এবং পরিমাপের বৈশিষ্ট্যের পরিমাপ নির্ভুলতা একটি নির্দিষ্ট ডিগ্রি সঙ্গে বিবৃত করা যেতে পারে। অন্য ধরনের, গুণগত ভেরিয়েবলগুলি গুণগত বৈশিষ্ট্যাবলী পরিমাপ করে এবং ভেরিয়েবল দ্বারা গৃহীত মানগুলি আকার বা মাত্রার পরিপ্রেক্ষিতে দেওয়া যাবে না। ভেরিয়েবল নিজেই হিসাবে বর্ণনা করা হয় নিরবচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল এবং একটি সংশ্লেষযুক্ত ভেরিয়েবল মাধ্যমে সংগৃহীত তথ্য নির্ণায়ক তথ্য হয়।
সংখ্যাসূচক তথ্য সম্পর্কে আরো
সংখ্যাসূচক তথ্য মূলত একটি ভেরিয়েবল থেকে প্রাপ্ত পরিমাণগত তথ্য, এবং মান আকার / আকারের একটি ধারনা আছে প্রাপ্ত তথ্যাবলী সংক্রান্ত তথ্যটি আরও তিনটি শ্রেণীতে ভাগ করা হয়েছে যা স্ট্যানলি স্মিথ স্টিভেনস সংখ্যাসূচক তথ্য ক্রমিক, ব্যবধান বা অনুপাত হতে পারে। ডাটা টাইপ মান পরিমাপ পদ্ধতি দ্বারা নির্ধারিত হয়, এবং ধরনের পরিমাপ মাত্রা হিসাবে পরিচিত হয়।
একজন ব্যক্তির ওজন, দুই পয়েন্টের মধ্যে দূরত্ব, তাপমাত্রা এবং স্টকের মূল্য সংখ্যার তথ্য উদাহরণ।
পরিসংখ্যানগুলিতে, বেশিরভাগ পদ্ধতি সংখ্যাসূচক তথ্য বিশ্লেষণের জন্য উদ্ভূত হয়। বেসিক পরিসংখ্যানগত পরিসংখ্যান এবং রিগ্রেশন এবং অন্যান্য উল্লেখযোগ্য পদ্ধতিগুলি প্রধানত সংখ্যাসূচক তথ্য বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
সাধারণ তথ্য সম্পর্কে আরও
নির্ণায়ক তথ্য একটি গুণগত পরিবর্তনশীল, প্রায়ই একটি সংখ্যা, একটি শব্দ, বা একটি প্রতীক জন্য মান। তারা এই বিষয়টি নিয়ে আসে যে বিবেচনা ক্ষেত্রে ভেরিয়েবলটি উপলব্ধ বিভিন্ন বিকল্পগুলির মধ্যে একটি। অতএব, তারা একটি বিভাগের অন্তর্গত; অতএব নাম নির্ণায়ক
একজন ব্যক্তির রাজনৈতিক ব্যক্তিত্ব, একজন ব্যক্তির জাতীয়তা, একজন ব্যক্তির প্রিয় রঙ এবং রোগীর রক্ত গোষ্ঠীটি গুণগত বৈশিষ্ট্য। কখনও কখনও, একটি সংখ্যার একটি মান হিসাবে প্রাপ্ত করা যেতে পারে, কিন্তু সংখ্যা নিজেই পরিমাপ স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যের প্রতিনিধিত্ব করে না।ডাক কোড এক উদাহরণ।
এছাড়াও, কোনও নির্দিষ্ট মান নামমাত্র ডেটা টাইপের অন্তর্গত, যা পরিমাপের মাত্রাগুলির উপর ভিত্তি করে আরেকটি ধরন। নির্ণায়ক তথ্য বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি সংখ্যাসূচক তথ্য থেকে ভিন্ন, কিন্তু অন্তর্নিহিত নীতি একই হতে পারে।
সার্টিফিকেট এবং সংখ্যাসূচক তথ্যগুলির মধ্যে পার্থক্য কি?
• সংখ্যাসূচক ডেটা পরিমাণগত পরিবর্তনশীল জন্য প্রাপ্ত মান, এবং ভেরিয়েবল (তাই, তারা একটি সংখ্যাসূচক মান বহন সংখ্যার বা সংখ্যার সবসময় হয়) সাথে সম্পর্কিত তীব্রতা একটি ধারনা বহন করে। সারগর্ভ তথ্য একটি গুণগত পরিবর্তনশীল জন্য প্রাপ্ত মান হয়; বিবর্ধিত তথ্য সংখ্যার মাত্রার একটি ধারনা বহন করে না।
• সংখ্যাসূচক ডেটা সবসময় ক্রমানুসারে, অনুপাত বা অন্তর্বর্তীকালের প্রকারের সাথে সম্পর্কযুক্ত, যদিও বিশদ তথ্যগুলি নামমাত্র ধরনের।
• পরিমাপযোগ্য তথ্য বিশ্লেষণ করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলি সমালোচনামূলক ডেটা ব্যবহারের জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলি থেকে ভিন্ন, এমনকি যদি নীতিগুলি একই হয় তবে অন্ততপক্ষে অ্যাপ্লিকেশনটির উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে।
• পরিসংখ্যানগত পরিসংখ্যান, রিগ্রেশন, টাইম সিরিজ এবং আরও অনেক কিছুতে সংখ্যাসূচক ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়।
• সাধারণ ডেটা জন্য সাধারণত বর্ণনামূলক পদ্ধতি এবং গ্রাফিকাল পদ্ধতি নিয়োগ করা হয়। কিছু অ-প্যারামিটারিক পরীক্ষাও ব্যবহার করা হয়।
