ক্লাস্টার এবং স্তরযুক্ত নমুনা মধ্যে পার্থক্য

ক্লাস্টার বনাম স্ট্র্যাটেফামেড স্যাম্পলিং

গ্রহণ করে মার্কেটিং, স্বাস্থ্য এবং সমাজবিজ্ঞানের ক্ষেত্রগুলিতে সব ধরণের গবেষণায় জরিপ চালানো হয়। তারা সাধারণত জনসংখ্যার একটি নমুনা গ্রহণ করে কাজ করে কারণ সমগ্র জনসংখ্যার উপর জরিপ করা ব্যয়বহুল হবে। এই ছাড়াও, স্যাম্পলিং তথ্য সংগ্রহের দ্রুত করে তোলে কারণ এটি কেবল জনসংখ্যার একটি ছোট অংশকেই কেন্দ্র করে। এটি সংগৃহীত তথ্য এবং তার এককতা এবং সাদৃশ্যের সত্যতা ও নিখুঁততা নিশ্চিত করে।

স্যাম্পলিং সম্পন্ন হওয়ার আগে, সংশ্লিষ্ট জনগোষ্ঠী, স্যাম্পলিং ফ্রেম, স্যাম্পলিং পদ্ধতি, নমুনা আকার এবং আইটেমগুলি বা পরিমাপ করা বা স্যাম্পলড করার জন্য অবশ্যই প্রয়োজনীয়। এর পরে, প্রকৃত নমুনা এবং তথ্য সংগ্রহ করা যাবে। গবেষণায় এমন কয়েকটি নমুনা পদ্ধতি রয়েছে যা গবেষকদের ব্যবহার করতে পারে, যার মধ্যে কিছুগুলি রয়েছে: সাধারণ র্যান্ডম স্যাম্পলিং, নিয়মানুগ স্যাম্পলিং, আকারের নমুনা অনুপাতে সম্ভাব্যতা, মিলিত স্যাম্পলিং, কোটা স্যাম্পলিং, লাইন স্যাম্পলিং, ইভেন্ট স্যাম্পলিং, স্তরযুক্ত স্যাম্পলিং এবং ক্লাস্টার স্যাম্পলিং।

--২ ->

স্ট্র্যাটিফাইড স্যাম্পলিং হচ্ছে একটি স্যাম্পলিং পদ্ধতি যার মধ্যে জনসংখ্যা বিভিন্ন স্তর বা বিভাগে ভাগ করা হয় এবং প্রতিটি স্তর থেকে নমুনা গ্রহণ করা হয়। এই পদ্ধতিটি অত্যন্ত কার্যকরী, এবং এটি জনসংখ্যার নির্দিষ্ট গোষ্ঠীগুলি সম্পর্কে গবেষকরা যথেষ্ট ইঙ্গিত পেতে সহায়তা করে। প্রতিটি স্তর আলাদাভাবে বিভিন্ন পদ্ধতিতে গবেষককে একটি টুল দিয়ে সরবরাহ করা যেতে পারে যা কোনও পদ্ধতিতে কাজটি ভালভাবে শিখতে পারে স্তরযুক্ত স্যাম্পলিং ব্যবহারের সুবিধা থাকলেও এটি ব্যবহারে কিছু অসুবিধা রয়েছে।

এক অসুবিধা হল যে নমুনাগুলি বিভিন্ন স্তরে বিভক্ত হওয়ার পর স্তরে স্তরযুক্ত নমুনা জনসংখ্যার থেকে বড় সংখ্যক নমুনার প্রয়োজন হবে। এই গবেষকদের অতিরিক্ত খরচ অর্থ হবে

অন্যদিকে, ক্লাস্টার নমুনা হচ্ছে একটি নমুনা পদ্ধতি যেখানে জনসংখ্যা এমন কিছু গোষ্ঠীতে ভাগ করা হয় যা ইতিমধ্যে নির্দিষ্ট এলাকায় বা সময়ের মধ্যে ছড়িয়ে পড়ে এবং প্রতিটি গ্রুপ থেকে একটি নমুনা নেওয়া হয়। এটি একটি দুই-স্তরীয় নমুনা বা মাল্টি-স্টপ স্যাম্পলিং হতে পারে। এটি খরচের পাশাপাশি কার্যকরী কারণ এটি জনসংখ্যার সমস্ত উপাদান সম্পর্কে বিস্তারিত সংগ্রহ করে না। এই পদ্ধতিতে নেতিবাচক দিক হল যে একটি নির্বাচিত ক্লাস্টার আংশিক হতে পারে এবং অনুমান ভুল হতে পারে।

সংক্ষিপ্ত বিবরণ:

1 স্তরযুক্ত স্যাম্পলিং পদ্ধতি হল একটি নমুনা পদ্ধতি যেখানে জনসংখ্যা বিভিন্ন স্তরে ভাগ করা হয় এবং প্রতিটি স্তর থেকে একটি নমুনা গ্রহণ করা হয়। ক্লাস্টার স্যাম্পলিং হচ্ছে একটি নমুনা পদ্ধতি যেখানে জনসংখ্যা 2 টিতে ভাগ করা হয়। ক্লাস্টারগুলি যে একটি নির্দিষ্ট এলাকায় ইতিমধ্যে বিদ্যমান, এবং প্রতিটি ক্লাস্টার থেকে একটি নমুনা নেওয়া হয়।

3। স্তরযুক্ত স্যাম্পলিং অত্যন্ত দক্ষ এবং নিখুঁত পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রদান করার লক্ষ্যমাত্রা যখন ক্লাস্টার স্যাম্পলিং স্যাম্পলিং দক্ষতা বৃদ্ধি লক্ষ্য।

4। ক্লাস্টার স্যাম্পলিং সময় দক্ষ হয়, যখন স্তরীয় নমুনা সম্পন্ন করার জন্য একটি দীর্ঘ সময়ের সময় লাগে।

5। ক্লাস্টার স্যাম্পলিং না হলে জনসাধারণের বিভিন্ন স্তরে ভাগ করা হয়, কারণ স্তরযুক্ত নমুনা একটি বড় সংখ্যক নমুনার প্রয়োজন।

6। ক্লাস্টার স্যাম্পলিং খুবই দক্ষ, যেহেতু নমুনাগুলি ইতিমধ্যেই নির্দিষ্ট করা আছে তবে স্তরযুক্ত স্যাম্পলিং ব্যয়বহুল হতে পারে।

7। স্ট্র্যাটেফামেড স্যাম্পলিং প্রত্যেক স্তরের জন্য বিভিন্ন পন্থা ব্যবহার করে গবেষককে সহায়তা করে এবং ক্লাস্টার স্যাম্পলিং না করে কোন পদ্ধতিটি ভাল কাজ করে তা দেখতে দেয়।