Multistage নমুনা এবং অনুক্রমিক নমুনা মধ্যে পার্থক্য

মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং বনাম অনুক্রমিক নমুনা

স্যাম্পলিং জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলির মধ্যে একটি। প্রত্যেকটি প্রতিষ্ঠান থেকে সরকারগুলি এবং একটি ছোট সম্প্রদায় থেকে বড় শিল্পের জন্য নমুনা প্রয়োজন। নমুনা ফলাফল প্রদান করে যা ভবিষ্যতের জন্য তাত্পর্যপূর্ণ জন্মগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহৃত হয়। নমুনা একটি নির্দিষ্ট পণ্য, ধারণা বা সংশোধন করা হয়েছে এমন কিছু সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করার একটি বৈজ্ঞানিক উপায়। Multistage নমুনা এবং অনুক্রমিক নমুনা তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ দুটি উপায় এবং বিভিন্ন ধরনের তথ্য জন্য ব্যবহৃত হয়। মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিংটি ভর স্যাম্পলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং অনুন্নত নমুনাগুলি অপেক্ষাকৃত ছোট আকারে ব্যবহৃত হয়।

মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিং কি?

মাল্টিস্টেজ স্যাম্পলিংকে ক্লাস্টার স্যাম্পলিংয়ের সাথে তুলনা করা যায় কিন্তু এটি অনেক জটিল। এই স্যাম্পলিং পদ্ধতিতে বিভিন্ন ক্লাস্টারের তথ্য গঠিত হয় এবং এই ক্লাস্টারগুলি থেকে কয়েকটি নমুনা এলোমেলোভাবে বিশ্লেষণের জন্য নির্বাচিত হয়। এটি multistage নমুনা হয় কারণ বিভিন্ন স্তরে ডাটা ক্লাস্টার গঠিত হয়। প্রথম স্তরে বৃহত সংখ্যক দল গঠন করা হয় এবং তারপর দ্বিতীয় স্তরের গঠন করতে প্রতিটি গ্রুপ থেকে কয়েকটি নমুনা গ্রহণ করা হয় এবং এই প্রক্রিয়াটি সমস্ত তথ্য বিশ্লেষণ করতে পুনরাবৃত্তি করা হয়। স্যাম্পলিং এর এই পদ্ধতি দ্রুত এবং সস্তা এবং অনেক সময় সংরক্ষণ করে কিন্তু এই পদ্ধতিটি কম নির্ভুল। মাল্টিলেভেল নমুনা ব্যবহার করা হয় যদি স্যাম্পেলের মোট তালিকা পাওয়া যায় না যেমন একটি গণ জনসংখ্যার বিশেষ অভ্যাস বা পছন্দ করার জন্য জরিপ করা উচিত।

ক্র্যাশনাল নমুনা কি?

সিম্পল স্যাম্পলিিং ছোট ডেটাতে সম্পন্ন করা হয় এবং স্যাম্পেল সংগ্রহ করা হয় হিসাবে এটি ক্রমাগত বিশ্লেষণ করা হয়। একটি পছন্দসই ফলাফল পাওয়া পর্যন্ত নমুনা অব্যাহত। ক্রমানুসারে স্যাম্পলিং পদ্ধতিতে ডাটা আকারের আগে কখনও স্পষ্ট হয় না এবং তথ্য সংগ্রহের প্রথম ব্যাচ হিসাবে এবং বিশ্লেষণ করা হয় এবং ফলাফলগুলি উল্লেখযোগ্য এবং প্রাসঙ্গিক হলে সেগুলির নমুনা সম্পন্ন হলে সেগুলি স্যাম্পলিং বন্ধ করা হয়। যদি পছন্দসই ফলাফল না হয় তাহলে নমুনা পরবর্তী ব্যাচ নেওয়া এবং বিশ্লেষণ করা হয়। এই প্রক্রিয়ায় অব্যাহতভাবে অব্যাহত ফলাফল লাভ করা হয়। এর ফলে স্যাম্পারকে ফলাফলগুলি জরিমানা করা যায়।

সংক্ষেপে: বহুসংখ্যক নমুনা বক্ররেখাগত নমুনা সহকারে • বহুসংখ্যক স্যাম্পলিং গণ স্কেলে করা হয় যেখানে অনুক্রমিক নমুনা অনেক ছোট স্কেলে করা হয়। • Multistage নমুনা বেস হিসাবে সম্ভাব্যতা ব্যবহার করে কিন্তু অনুক্রমিক নমুনা সম্ভাবনা উপর ভিত্তি করে না। • ধারণা পেতে মস্তিষ্কে নমুনা করা হয় এবং সঠিক ফলাফল পাওয়া যায় না, সঠিক ফলাফল পাওয়ার জন্য অনুক্রমিক নমুনা পুনরাবৃত্তি হতে পারে। • নমুনা আকার multistage স্যাম্পলিং মধ্যে পূর্বনির্ধারিত হয় কিন্তু এটি অনুক্রমিক নমুনা হয় না। • বহুসংখ্যক স্যাম্পলিং সাধারণত জনসংখ্যার তথ্য প্রাপ্তির জন্য করা হয়, তবে ক্রমানুসারে নমুনা পরীক্ষাগুলি সাধারণত সঞ্চালনের সময় সম্পন্ন হয়।