ওরাকল এবং টেরাদাতা মধ্যে পার্থক্য

Anonim

ওরাকল ডেটাবেস

ওরাকল এবং টেরাডা উভয় রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) , তবে ওরাকল একটি অবজেক্ট-রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (ORDBMS) প্রয়োগ করে। [i]

RDBMS- র সম্পর্কীয় মডেল ব্যবহার করে চালু করা হয়েছিল [ii] যা সূচক, প্রাথমিক এবং বিদেশী কীগুলি ব্যবহার করে টেবিলগুলির মধ্যে সম্পর্ক বজায় রাখে। এটি পুরাতন ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (ডিবিএমএস) এর তুলনায় তথ্য সংগ্রহ এবং সঞ্চয় করার জন্য দ্রুত।

যদিও একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের অনুরূপ, ওরাকলের বস্তু ভিত্তিক ডাটাবেস মডেল বস্তু ব্যবহার করে এবং ডাটাবেস স্কিমা এবং কোয়েরি ভাষাতে সমর্থিত ক্লাসগুলি ব্যবহার করে।

সত্তর দশকের শেষের দিকে, যখন ওরাকল প্রথম বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ RDBMS হয়ে ওঠে, তখন Teradata প্রথম ডাটা গুদামের ভিত্তি স্থাপন করে। এর 'দক্ষতাগুলি বড় তথ্য (টেরাদাতা দ্বারা সংজ্ঞায়িত একটি শব্দ), ব্যবসা গোয়েন্দা (বিআই) সরঞ্জামসমূহ [iii] এবং থিংসের ইন্টারনেট (আইওটি) [iv] এর জন্য এটি নিখুঁত করে তোলে।

--২ ->

OLTP এবং ওএলএপি

রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়া - OLTP এবং অনলাইন বিশ্লেষণাত্মক প্রসেসিং - ওএলএপি হিসাবে শ্রেণীভুক্ত করা যায়। [v]

OLTP লেনদেন এবং ডেটা ওয়ারহাউসের তথ্য সরবরাহ করে এবং OLAP ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়।

"একটি তথ্য ভাণ্ডার একটি ডাটাবেস ধারণকারী তথ্য যা সাধারণত একটি প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক ইতিহাস প্রতিনিধিত্ব করে। অনলাইন লেনদেন প্রসেসিং সিস্টেম (OLTP) এর মত বাস্তব সময়ে লেনদেন প্রক্রিয়া করার পরিবর্তে তথ্য ভাণ্ডারের ডেটা বিশ্লেষণকে সমর্থন করার জন্য সংগঠিত হয়।

ওএলএপি প্রযুক্তির তথ্য পরিসেবাগুলি অনলাইনে বিশ্লেষণের জন্য কার্যকরভাবে ব্যবহার করা সক্ষম করে, পরিণামে জটিল বিশ্লেষণমূলক প্রশ্নগুলির দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রদান করে " [ভিআই]

যদিও ওরেএল ওএলএপিএর প্রতি টের্যাডাতা তৈরি করা হয়েছে তবে ওএলএলএলএলপিএল ও ওএলএপিএপি উভয়ই একই প্ল্যাটফর্মে চালাতে পারে, যেটি Teradata সমর্থন করে না। অপারেটিং সিস্টেমটি ওরেকলকে সর্বাধিক মিশ্র ওয়্যারলেস পরিসরে Teradata- এর উপর একটি সুবিধা প্রদান করে।

তথ্য সংখ্যার বজায় রাখার সময় লেনদেনের কাজগুলি সম্পন্ন করার জন্য একটি ডাটাবেসের উপর সঞ্চালিত এক বা একাধিক এসকিউএল স্টেটমেন্ট গঠিত হয়। লেনদেন ডাটাবেস থেকে যোগ বা মুছে ফেলা ডেটা পরিচালনা এবং প্রক্রিয়া করার জন্য পরস্পর নির্ভরশীল।

Oracle লেনদেন প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য তৈরি করা হয় কারণ এর স্থাপত্যগত নমনীয়তা (একটি বস্তু RDBMS) এর সাথে, যখন Teradata এর OLAP তথ্য স্থানান্তর বা পুনঃস্থাপন না করে বিশ্লেষণের জন্য স্লিং এবং dicing তথ্য (OLTP এর ডেটা ইতিহাস) জন্য শক্তিশালী।

ওরাকল প্রধানত একটি অনলাইন ব্যাক-এন্ড অ্যাপ্লিকেশান হিসাবে ব্যবহার করা হয় যা ট্রান্সকাক্ট করার সময় আবেদনের, আপডেট এবং ডিলিট পরিচালিত হয়, যখন তেরিডা হয় ডেটা গুদহাউসিং যে বিশ্লেষণের জন্য বড় ডেটা রাখে এবং কোনও রিয়েল-টাইম লেনদেন নেই।

টেরাডেটা হল একটি হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যারের মধ্যে একটি ভাল কম্বো, এটি একটি শীর্ষ শেষ এন্টারপ্রাইজ ডেটাবেস অ্যাপ্লায়েন্স তৈরি করে, তবে, ওরাকল ২008 সালে তার ওএলএপি এক্স্যাডেটা সার্ভার চালু করেছে। এটি একটি পূর্ণ ডাটাবেস অ্যাপলিকেশনে ওরাকল এর উত্তর ছিল।

উভয়ই একটি উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ প্রয়োজন এবং জটিল প্রশ্নের সঙ্গে মহান কর্মক্ষমতা দাবি যে খুব বড় ডাটাবেস আরো উপযুক্ত।

কিছুই বা সবকিছু ভাগ করুন?

টেরাডটা হল ভাগ্যহীন কিছু (এসএন) স্থাপত্য অথচ ওরাকল হল সবকিছু ভাগ করা

শব্দটি কোন কিছু ভাগ করে নেওয়া নয় একটি ম multiprocessor ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমকে বোঝায় যেখানে মেমরি এবং ডিস্ক স্টোরেজ প্রসেসরের মধ্যে ভাগ করা হয় না। [vii] নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথ তথ্য স্থানান্তর ভাগ করা হয়।

Teradata সঙ্গে, তথ্য সার্ভারে সংরক্ষিত হয় এবং প্রতিটি নিজস্ব অংশ গণনা। তথ্য বিভক্ত এবং সার্ভার একটি সেট জুড়ে সংরক্ষিত হয় এবং প্রতিটি সার্ভার তার তথ্য জন্য দায়ী। একই আর্কিটেকচার ব্যবহার করে উচ্চ-শেষ প্ল্যাটফর্মের উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে গুগল, আমাজন এবং ফেসবুক।

তবে ওরাকলের সবকিছুই আর্কিটেকচার ভাগ করে নেওয়ার সাথে সাথে সমস্ত সার্ভারে অ্যাক্সেস পাওয়া যায় এবং প্রয়োজনীয় তথ্যগুলির অ্যাক্সেসের মাত্রাগুলি প্রয়োগ করা যায়। সম্ভাব্য নেতিবাচক প্রভাব তথ্য অ্যাক্সেস ব্যবস্থাপনা ওভারহেড বৃদ্ধি এবং পরিচালনার জন্য সিস্টেম পরিচালন আরো জটিল করতে পারে।

ওরাকলের আর্কিটেকচারের অর্থ হল যে কোনও যন্ত্রটি কোনও তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারে, এবং এইটি Teradata মধ্যে মৌলিক পার্থক্য, ডেটা গুদাম জন্য আদর্শ TerraData তৈরীর, এবং Oracle আরও OTLP উপযুক্ত

উল্লেখ্য যে যদিও ওকল্লে এক্স্যাডটা দুটি আর্কিটেকচারের একটি হাইব্রিড পদ্ধতি স্থাপন করেছে, তবে একটি এক্স্যাডেট পদ্ধতি ব্যবহার করা যাবে না। Exadata একটি 'অ্যাড অন' স্টোরেজ ইঞ্জিন এবং না Oracle ডাটাবেস ইঞ্জিন একটি ওভারহোল।

স্প্ল্যাবিলিটি

স্কেলেবিলিটিটি একটি আইটি পরিকাঠামোর বিভিন্ন দিক যেমন ডেটা এবং লেনদেনের ভলিউম বৃদ্ধি, বহুমাত্রিক তথ্য বৃদ্ধি, ব্যবহারকারীর সংখ্যা বৃদ্ধি, ওয়ার্কলোড ব্যবস্থাপনা, ক্যোয়ার জটিলতা এবং ভলিউম প্রভৃতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। > টেরাডটা হল

লিনিয়ার সিলেবল [viii] অর্থাত ডেটাবেসের ক্ষমতা বাড়ানো যাবে আরও বেশি নোডগুলি অবকাঠামোতে এবং যখন ডাটা ভলিউম বাড়বে তখন কর্মক্ষমতা প্রভাবিত হবে না। সিস্টেমটি মাল্টি-ডাইমেনশনাল স্কাল্যাবিলিটির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং ওরাকলের চেয়ে স্কেল-আপ এবং স্কেল-আউটের জন্য আরও শক্তিশালী মডেল সরবরাহ করে। যদিও ওরাকলের ভাল সীমাবদ্ধতা আছে তবে স্টোরেজ সাবসিস্টেমের সাথে বোতলজাতিগুলি পরিচিত হয় এবং এটিতে সেরা ডাটা প্রসেসিং গতি থাকে, তবে শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট সীমা পর্যন্ত। উদাহরণস্বরূপ, যদি অধিকাংশ প্রশ্নগুলি পরিচিত হয় এবং ব্যবহৃত ডাটাটি 600TB এর কম হয়, তাহলে ওরাকল উপযুক্ত হতে পারে, তবে যদি ডাটাটি সেটার তুলনায় বেশি হয় তবে Teradata হল ভাল পছন্দ।

সমান্তরালতা

টেরাদাতা শর্তহীন সমান্তরালতা [ix] তবে ওরেলেল শর্তাধীন। এটা Teradata একটি OLAP সঙ্গে একটি সুবিধা দেয় হিসাবে কর্মক্ষমতা একটি উত্তর একটি দ্রুততর নন-সমান্তরাল সিস্টেমের চেয়ে দ্রুত অর্জন ব্যতিক্রমী।সমান্তরাল একসঙ্গে কাজ একাধিক প্রসেসর ব্যবহার করে দ্রুত একটি টাস্ক সম্পন্ন

কিভাবে সমান্তরাল কাজ করে এমন একটি উপমা ব্যবহার করতে, একটি ব্যস্ত কেনাকাটা দোকানের একটি কণ্ঠের কথা মনে করিয়ে দিন, এক কউয়ের জন্য আলাদা আলাদা আলাদা আলাদা আলাদা আলাদা লাইনে দাঁড়ানো। লাইন একটি ক্যু এবং পরিবর্তে একটি পর্যন্ত পরিবর্তে এই পথ সরানো। সমান্তরাল লোড আরও দক্ষ, সিস্টেমের ভাল কর্মক্ষমতা।

Teradata তার সিস্টেমের মধ্যে সমান্তরাল আছে, আর্কিটেকচার সহ, জটিল প্রক্রিয়াজাতকরণ, এবং তথ্য লোডিং। সমান্তরালভাবে অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য জিজ্ঞাসা করা প্রয়োজন হয় না এবং টেরাদাতা কলামের পরিসীমা বা সীমিত তথ্য পরিমাণের উপর নির্ভর করে না, যা ওরাকলের মত নয়।

বৈশিষ্ট্য তুলনা

অন্য উল্লেখযোগ্য পার্থক্য অন্তর্ভুক্ত:

গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস Teradata তুলনায় ওড়ালে বেশী পরিপক্ক এবং উন্নত।

  • ওরাকল এবং তেরাদাতা প্রায়শই একই প্রোগ্রামিং ল্যাংগুয়েজগুলি সমর্থন করে, যেখানে ভেরিয়েবল বেসিক ভাষাগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে যেখানে ওরাকল এটি সমর্থন করে এবং তেরদ্যাটা সমর্থন করে না।
  • অপারেটিং সিস্টেমের সাথে, ওরাকল ইউনিকক্স, লিনাক্স, উইন্ডোজ, ম্যাক ওএস এক্স, জেড / ওএস এ চালায়, আর তেরাডেটা ম্যাক ওএস এক্স, জেড / ওএস এ চালায় না।
  • টেরাডটা তার সংকোচনে যথেষ্ট উন্নতি করেছে, যদিও ওরাকলের এক্সাদাটার এর হাইব্রিড কলাম কম্প্রেশন [x] এর পিছনে একটি পদক্ষেপ বলে মনে করা হয়।
  • সারাংশে

ওরাকল এবং টেরাদাতা উভয়ই প্রোডাক্ট এবং টেকনোলজিতে পরিণত হয়েছে, তবে ওরাকলের তুলনায় Teradata এর তুলনায় বাস্তবায়ন পরিমাণ উল্লেখ করা হয়েছে

ওরারাল টেরাডাটা থেকে অধিকতর ব্যবহৃত হয়, এটি একটি সমৃদ্ধ সরঞ্জাম, এটি ডেভেলপারদের জন্য ভাল পছন্দ এবং ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের জন্য। ব্যবসায় ব্যবহারকারীর দৃষ্টিভঙ্গি তেরাডটা অত্যন্ত জটিল বা বিশিষ্ট বিশেষজ্ঞের জন্য সংরক্ষিত, সেইজন্য এটি একটি দক্ষ ওরাল ব্যবহারকারী বা ডেভেলপার খুঁজে পাওয়া সহজ, ত্রেয়াটাটা এক খুঁজে পাওয়ার চেয়ে সহজ।

তুলনা সারণি

কম্পোনেন্ট

টেরাডাটা ওরাকল স্থাপত্য
· ভাগ ভাগ্যহীন রিলেশনাল মডেল

নডেসে আছে মাল্টিপল পারসিং ইঞ্জিন এবং ডাটাবেস ইঞ্জিন যা অ্যাক্সেস মডিউল প্রসেসর বলা হয় < শেয়ার্ড সবকিছু

অবজেক্ট-রিলেশনাল মডেল

· ভাগ করা ডিস্ক / সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে মিলিত মেমরি

· একাধিক নোড ডাটাবেসের জন্য ডিবি আর্কিটেকচার

ওএলএপি

ডিজাইন করা সিস্টেম এবং প্রয়োজনীয় কনফিগারেশন দরকার নেই।

OLAP এর জন্য ইনস্টলেশন ও কনফিগারেশনটি প্রযুক্তিগত এবং জটিল। OLTP সম্ভব নয়
সিস্টেম পরিকল্পিত। অপারেটিং সিস্টেম উইন্ডোজ
লিনাক্স ইউনিক্স

উইন্ডোজ

লিনাক্স

ইউনিক্স

ম্যাক ওএস এক্স

· z / OS < সমান্তরালতা

অসম্পূর্ণ "সর্বদা", শুরু থেকে ডিজাইন।

শর্তসাপেক্ষ এবং অনির্দেশ্য

ডেটাবেস টেবিল উপাত্ত এবং ডিস্ক স্পেসে তৈরি টেবিলগুলি Teradata দ্বারা পরিচালিত হয়। টেবিলস্পেসে তৈরি টেবিলগুলি
স্কিমাটির অন্তর্গত এবং স্থান ব্যবহারের পরামিতিগুলি রয়েছে। ডাটাবেস বস্তু · কার্সার

এক্সটার্নাল রাউটিন

ফাংশন প্রসেস

ট্রিজার

ডেটা ডায়াগ্রাম

· কার্সার

· বহিরাগত রুটিন > · ফাংশন

প্রসেস

· ট্রিগার

সূচক ব্যবহার

ঐতিহ্যগতভাবে অনেক সূচকে ব্যবহার করা হয় না কারণ প্যারালাল আর্কিটেকচারটি থ্রুপ পারফরম্যান্সের প্রয়োজনীয়তার উপর আলোকপাত করে।

ইনডেক্সে নির্ভর করুন কারণ OLTP ওয়ার্কলোডের দ্রুত অ্যাক্সেস পাথগুলির প্রয়োজন।

ইন্টারফেস

· SQL · SQL · GUI
ডেটা প্রকারসমূহ স্ট্রিং · CHAR

· ক্লোব

· ভার্চার
· CHAR > · ক্লোব · ভার্চার

এনকেইএআর

এনভিহারার

বাইনারি

BYTE

ভারবয়েট

· বিএফআইএল

· লংরাউ

· রা * তারিখ / সময় · সময়

· তারিখ

TIMESTAMP

DATE · TIMESTAMP

সামগ্রিক ব্যবহারকারীর র্যাংকিং (আইটি কেন্দ্রীয় স্টেশন জরিপ) [xi]

তৃতীয় প্রথম