নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা মধ্যে পার্থক্য

নির্ভরযোগ্যতা বনাম বৈধতা

বিশেষত বৈজ্ঞানিক গবেষণায় পরিমাপ করা হলে আমরা তথ্য সঠিকতা নিশ্চিত করতে হবে। যদি তথ্য প্রচার না করা হয়, তাহলে ফলাফল বা ফলাফল থেকে আমরা যে উপসংহার করি তা বৈধ নয়। পরিমাপ নির্ভুলতা বৃদ্ধি করার জন্য, আমরা বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করি। এক তথ্য সংখ্যা বৃদ্ধি করা হয়, যাতে ত্রুটি ক্ষুদ্রতম করা হবে। অন্য কথায়, এই বৃদ্ধি নমুনা আকার হিসাবে পরিচিত হয় আরেকটি উপায় হল কম ত্রুটি সহ ক্যালিব্রেটেড উপকরণ এবং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা। শুধুমাত্র যন্ত্রপাতি নয় কিন্তু পরিমাপ গ্রহণকারী ব্যক্তিটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সাধারণত একটি বিশেষজ্ঞ পরিমাপ নিতে হবে। পরীক্ষাগারের ত্রুটি কমানোর জন্য আমরা বেশ কয়েকজন লোককে ব্যবহার করতে পারি এবং একই পরীক্ষা কয়েক বার পুনরাবৃত্তি করতে পারি। নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতার দুটি গুরুত্বপূর্ণ দিক।

নির্ভরযোগ্যতা

নির্ভরতা একটি পরিমাপের পুনর্ব্যবহারযোগ্যতা বোঝায়। এই যন্ত্র বা একটি পরীক্ষক থেকে নেওয়া পরিমাপের সামঞ্জস্যের পরিমাপ করে। আমরা একই অবস্থার কয়েক বার ব্যবহার করে একই পরিমাপ গ্রহণ করে নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে একটি উপসংহার আঁকুন। যদি অনুরূপ ফলাফল সব প্রচেষ্টা ফলে, তারপর পরিমাপ নির্ভরযোগ্য। নির্ভরযোগ্যতা যদি দরিদ্র হয়, তবে পরিমাপের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করা কঠিন। এছাড়াও, দরিদ্র নির্ভরযোগ্যতা নির্ভুলতা স্তর নিন্দিত

নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপের জন্য নির্ভরযোগ্যতা পদ্ধতিটি পুনর্বিবেচনা করা যেতে পারে। এখানে, একই বিষয় একটি পরিবর্তনশীল reproducibility চেক করতে দ্বিগুণ বা আরো পরিমাপ করা হয়। গড়, সাধারণ ত্রুটি, এবং retaste সম্পর্ক মধ্যে পরিবর্তন retest নির্ভরযোগ্যতা গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। দুই পরীক্ষার অর্থের মধ্যে পার্থক্যটি বিবেচনা করা হলে, গড়ের পরিবর্তন গণনা করা যেতে পারে। প্রত্যক্ষ সহযোগিতা আরেকটি উপায় নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপ। যখন একটি পরীক্ষার পরীক্ষা এবং retest মান plotted হয়, যদি মান একটি সরল রেখার কাছাকাছি হয় তাহলে নির্ভরযোগ্যতা উচ্চ হয়।

বৈধতা

বৈধতাটি পরীক্ষা মান এবং সত্য মানের মধ্যে মিলের উল্লেখ করে। উদাহরণস্বরূপ, 1 মোলের কার্বন এর ওজন 12 গ। ​​হওয়া উচিত, তবে যখন আমরা পরিমাপ করা হয় তখন উপকরণ, পরিমাপকারী ব্যক্তি, নমুনা শর্ত, বাহ্যিক পরিবেশগত অবস্থার উপর নির্ভর করে বিভিন্ন মূল্য গ্রহণ করতে পারে। তবে, যদি ওজন খুব কাছাকাছি আসে 12g যাও, তারপর পরিমাপ বৈধ। তাই বৈধতা সত্য মান সঙ্গে পরিমাপ বা সত্য মান সঙ্গে খুব কাছাকাছি যে মান তুলনা দ্বারা পরিমাপ করা যাবে। পরিমাপে দরিদ্র বৈধতা সম্পর্ককে চিহ্নিত করতে এবং ভেরিয়েবল সম্পর্কে প্রকৃত নিছক নির্ণয় করার জন্য আমাদের দক্ষতা হ্রাস করে।

নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা মধ্যে পার্থক্য কি? • নির্ভরতা একটি পরিমাপ এর reproducibility বোঝায়। বৈধতাটি পরীক্ষা মান এবং সত্য মানের মধ্যে মিলের কথা উল্লেখ করে। • নির্ভরতা পরিমাপের সামঞ্জস্যের সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত হয় তবে বৈধতা পরিমাপের কতটা নির্ভুল তা নিয়ে আরও বেশি গুরুত্ব দেয়। • "একটি নমুনা নির্ভরযোগ্য" বলে, এটি বৈধ নয় • নির্ভরতাটি নির্ভুলতার সাথে সম্পর্কিত, তবে বৈধতা সঠিকতার সাথে সম্পর্কিত।