তাত্ত্বিক ও পরীক্ষামূলক সম্ভাব্যতা মধ্যে পার্থক্য

তাত্ত্বিক বনাম পরীক্ষামূলক সম্ভাব্যতা

সম্ভাবনা একটি প্রত্যাশার পরিমাপ যা একটি নির্দিষ্ট ঘটনা ঘটবে বা একটি বিবৃতি সত্য হবে। সর্বদা, সম্ভাব্যতা 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি সংখ্যা হিসাবে দেওয়া হয়, যেখানে 1 এবং 0 এর মানে হল যে এই ঘটনা অবশ্যই ঘটবে এবং ঘটনা যথাক্রমে ঘটবে না।

একটি ঘটনা সম্ভাব্যতা নির্ধারণ করে গণিত সম্পর্কিত এবং পদ্ধতি ব্যাখ্যা করে গণিতের শাখাটিকে সম্ভাব্যতার তত্ত্ব বলে। এটা সম্ভাব্যতার উন্নত ধারণা উন্নয়নশীল জন্য একটি গাণিতিক ভিত্তি দেয়।

পরীক্ষামূলক সম্ভাব্যতা এবং তাত্ত্বিক সম্ভাব্যতার সম্ভাব্যতা দুটি দিক, একটি ঘটনা সম্ভাব্যতা গণনা পদ্ধতি দ্বারা বিভক্ত। পরীক্ষামূলক সম্ভাব্যতার ক্ষেত্রে, সংশ্লিষ্ট ইভেন্টের সাফল্যের এবং ব্যর্থতার পরিমাপ / একটি নির্বাচিত নমুনাতে গণনা করা হয় এবং তারপর সম্ভাব্যতা গণনা করা হয়। তাত্ত্বিক সম্ভাব্যতার মধ্যে, একটি গণিত মডেল বিবেচনা নমুনা বা জনসংখ্যার মধ্যে একটি ইভেন্টের আচরণ প্রতিক্রিয়া নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।

তিনটি নীল বল, 3 টি লাল বল এবং 4 টি হলুদ বল দিয়ে একটি ব্যাগ বিবেচনা করুন। যদি আমরা সম্ভাব্যতা তত্ত্ব ব্যবহার করে একটি লাল বল পাওয়ার সম্ভাব্যতা গণনা করি, এটি 3/10। অন্য দৃষ্টিকোণ থেকে, যদি আমরা ব্যাগ থেকে বল আঁকো এবং রঙ চিহ্নিত করি এবং তাদের প্রতিস্থাপন করি, 10 বারের মধ্যে একটি লাল বল আসবে 3 বার। কিন্তু, যদি আমরা 10 বার ফলাফলের জন্য পরীক্ষা করি তবে ভিন্ন হতে পারে। এটি 5 বার হলুদ, 2 বার লাল এবং 3 বার নীল রঙে দিতে পারে, ফলে ফলাফলটি 2/10 এর একটি পরীক্ষামূলক সম্ভাব্যতা দেয় যা একটি লাল বল পাওয়ার সম্ভাবনা।

পরীক্ষা এবং তত্ত্ব থেকে প্রাপ্ত মানগুলির মধ্যে পার্থক্যটি পরিসংখ্যান পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করার সময় একটি প্রধান উদ্বেগের বিষয়। তাত্ত্বিক সম্ভাব্যতা, আদর্শ অবস্থার অনুমান করা হয়, এবং ফলাফলগুলি আদর্শ মান হয়, তবে গবেষণার আদর্শ মানগুলি থেকে বিচ্যুতিটি ছোট আকারের নমুনা আকারের কারণে দেখা যায়।

বড় সংখ্যার আইন অনুযায়ী, নমুনা আকার বৃদ্ধি করা হয় যদি পরীক্ষামূলক মান তাত্ত্বিক মান কাছাকাছি এবং কাছাকাছি পেতে হবে। এই তত্ত্বটি প্রথম 1713 খ্রিস্টাব্দে Jaco Bernoulli দ্বারা বিবৃত করা হয়েছিল।

তাত্ত্বিক এবং পরীক্ষামূলক সম্ভাব্যতা মধ্যে পার্থক্য কি?

• পরীক্ষামূলক সম্ভাব্যতা একটি পরীক্ষা ফলাফল, এবং তত্ত্বগত সম্ভাবনা সম্ভাব্যতা তত্ত্ব উপর উন্নত গাণিতিক মডেল উপর ভিত্তি করে।

• পরীক্ষার ফলাফলের নির্ভুলতা সরাসরি পরীক্ষার নমুনা আকারের উপর নির্ভর করে এবং নমুনা আকারের চেয়ে বেশি হলে নির্ভুলতা বেশি হয়।