জেড স্কোর এবং টি স্কোরের মধ্যে পার্থক্য

Z স্কোর বনাম টা স্কোর

জেড স্কোর এবং টি স্কোর পরিসংখ্যান ব্যবহৃত হয় এবং স্ট্যান্ডার্ড স্কোর হিসাবে উল্লেখ করা হয় । তারা ইঙ্গিত করে যে কতগুলি এসডি একটি ডেটার একটি পর্যবেক্ষণ অর্থের উপরে বা নীচে। সর্বাধিক z-test ব্যবহার করা হয়, z- স্কোর জনসংখ্যার জন্য টি স্কোর অনুরূপ। ছাত্রদের বিভ্রান্ত করে এমন দুটি পরীক্ষার মধ্যে মিল রয়েছে যাইহোক, পার্থক্য আছে এবং এই নিবন্ধে পাঠকদের মন থেকে সন্দেহ মুছে ফেলার জন্য এই পার্থক্য উজ্জ্বল হবে।

যখন আপনি জনসংখ্যার জন্য স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন এবং জনসংখ্যার জনসংখ্যা বোঝেন, Z পরীক্ষার ব্যবহার করা ভালো। যখন আপনার কাছে এই সমস্ত তথ্য না থাকে এবং তার পরিবর্তে নমুনা তথ্য থাকে, তখন T পরীক্ষার জন্য যেতে হবে। জেড পরীক্ষায়, আপনি জনসংখ্যার একটি নমুনা তুলনা করুন। অন্যদিকে, টি পরীক্ষা একটি একক নমুনা, দুটি স্বতন্ত্র নমুনা যা আলাদা এবং সংশ্লিষ্ট নয় বা মিলিত দুটি বা তার বেশি নমুনার জন্য করা যেতে পারে। যখন নমুনা বড় (30 এরও বেশি বড়), জেড-স্কোর সাধারণত গণনা করা হয় কিন্তু নমুনা 30 বছরের কম হলে টি-টিকে পছন্দ করা হয়। কারণ আপনি জনসংখ্যার প্রমিত বিচ্যুতির ভাল অনুমান পান না একটি ছোট নমুনা এবং এই কেন একটি টি স্কোর ভাল।

--২ ->

এক জায়গায় যেখানে Z স্কোর খুব সাধারণ হয় হাসপাতাল যেখানে একটি মানুষের হাড়ের ভর ঘনত্ব এই স্কোর ব্যবহার করে ব্যাখ্যা করা হয়। হাড়ের ঘনত্ব যন্ত্রগুলি বিভিন্ন ধরণের ইউনিট ব্যবহার করে যার ফলে এটি হ'ল ঘনত্ব পরীক্ষার ফলাফলগুলি জেড স্ক্রসের পরিসংখ্যান রিপোর্ট করতে একটি সাধারণ অভ্যাস হয়ে ওঠে। একজন ব্যক্তি যিনি একটি জিপি স্কোর শূন্য আছে এবং 50 তম পারসেস্যালেলে গড় বলে মনে করা হয়।

বাচ্চাদের উচ্চতার অনুভূতি জানাতে এই ব্যাচ ব্যাচ ব্যাঙ্কগুলি ব্যবহার করে। যদি একটি বাচ্চা 5 ম শতকে থাকে তবে Z স্কোর -i 65, তিনি তার বয়স জন্য সংক্ষিপ্ত বলে মনে করা হয়।

Z স্কোর = (রোগীর BMD- প্রত্যাশিত BMD) / SD

একবার আপনি একজন ব্যক্তির Z স্কোর জানেন এবং ফর্মুলা হল নিম্নরূপ:

Z স্কোর = টি স্কোর - রেফারেন্স টি স্কোর

জেড স্কোর বনাম টা স্কোর • টি স্কোর এবং জেড স্কোর এমন কিছু ব্যবস্থা যা স্বাভাবিক থেকে বিচ্যুতির পরিমাপ করে। • টি স্কোরের ক্ষেত্রে, 10 এর দশকে গড় বা স্বাভাবিক 50 হিসাবে গ্রহণ করা হয়। সুতরাং 50 বছরের কম বয়সী ব্যক্তি বা তার চেয়েও কম স্কোর • জেড স্কোরের গড় 0 হয়। গড় উপরে বিবেচনা করা হলে, একজনকে 0 জনের বেশি স্কোর পেতে হবে।