ডেটা ইন্টিগ্রিটি এবং ডেটা নিরাপত্তা মধ্যে পার্থক্য

ডেটা ইন্টিগ্রিটি বনাম ডাটা সিকিউরিটি

যে কোনও সংস্থার জন্য তথ্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ। অতএব, এটি অবশ্যই নিশ্চিত করা উচিত যে তথ্যটি সব সময় বৈধ এবং নিরাপদ। ডেটা অখণ্ডতা এবং ডেটা নিরাপত্তাটি তার লক্ষ্য ব্যবহারকারীদের দ্বারা তথ্য ব্যবহারযোগ্য কিনা তা নিশ্চিত করার দুটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। তথ্য অখণ্ডতা নিশ্চিত করে যে ডেটা বৈধ। ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত করে যে ডেটা ক্ষতি এবং অননুমোদিত অ্যাক্সেসের সুরক্ষিত।

ডেটা ইন্টিগ্রিটি কি?

ডেটা ইন্টিগ্রিটি ডেটা একটি মান সংজ্ঞায়িত করে, যা ডেটা সম্পূর্ণ এবং এটি একটি সম্পূর্ণ কাঠামো আছে গ্যারান্টী। ডেটা অখণ্ডতা প্রায়শই তথ্য উপাত্ত মধ্যে থাকা তথ্য সংক্রান্ত সম্পর্কে কথা বলা হয়, এবং হিসাবে ডাটাবেস অখণ্ডতা হিসেবে উল্লেখ করা হয়। ডেটা অখণ্ডতা শুধুমাত্র যদি সংরক্ষিত হয় এবং যখন সমস্ত ব্যবসা নিয়ম এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ নিয়মগুলি সন্তুষ্ট হয় এই নিয়মগুলি একে অপরের সঙ্গে সম্পর্কিত তথ্য, তারিখগুলি, বংশের বৈধতা ইত্যাদি বিষয়গুলির সাথে সম্পর্কিত এই নিয়মগুলি হতে পারে। ডেটা আর্কিটেকচারের মূলনীতি অনুযায়ী ডাটা ট্রান্সফর্মেশন, ডেটা স্টোরেজ, মেটাডেটা স্টোরেজ এবং বংশের সংগ্রহস্থল হিসাবে কাজ করে তথ্য অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে। এর মানে, তথ্য অখণ্ডতা স্থানান্তর, সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধারের সময় বজায় রাখা উচিত।

--২ ->

যদি ডাটা অখণ্ডতা সংরক্ষিত হয়, তবে ডাটাটি সঙ্গতিপূর্ণ বলে বিবেচিত হতে পারে এবং প্রত্যয়িত এবং পুনর্বিবেচনার নিশ্চয়তা দেওয়া যেতে পারে। ডেটাবেস (ডাটাবেস অখণ্ডতা) এ ডেটা অখণ্ডতার শর্তে, যে অখণ্ডতা রক্ষিত হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য, আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে এই তথ্যটি মহাবিশ্বের সঠিক প্রতিফলন হয়ে যায় যা পরবর্তীতে মডেল হয়ে যায়। অন্য কথায়, এটি অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে ডাটাবেসের মধ্যে সংরক্ষিত ডেটাবেসটি বাস্তব জগৎের সাথে ঠিক উল্লিখিত হয়, এটি পরে মডেল করা হয়। এনট্রি অখণ্ডতা, রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতা এবং ডোমেন অখণ্ডতা বিভিন্ন জনপ্রিয় ধরনের অখণ্ডতা সীমাবদ্ধতা ডেটাবেসে ডেটা অখণ্ডতা সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত।

ডেটা সিকিউরিটি কি?

নিয়ন্ত্রিত অ্যাকসেস মেকানিজম ব্যবহারের মাধ্যমে ডাটা দুর্নীতি রোধের সাথে ডেটা সুরক্ষা। তথ্য নিরাপত্তা নিশ্চিত করে যে ডেটা তার লক্ষ্য ব্যবহারকারীদের দ্বারা অ্যাক্সেস করা হয়, এইভাবে ব্যক্তিগত তথ্য গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করা। তথ্য নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য বেশ কিছু প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়। OTFE (অন-ফ্লাই-এনক্রিপশন) হার্ড ড্রাইভের ডাটা এনক্রিপ্ট করার জন্য ক্রিপ্টোগ্রাফিক কৌশল ব্যবহার করে। সফ্টওয়্যার ভিত্তিক নিরাপত্তা সমাধানগুলির তুলনায় হার্ডওয়ার্ড ভিত্তিক নিরাপত্তা সমাধানগুলি অননুমোদিত তথ্য / তথ্য অ্যাক্সেস প্রতিরোধ করে এবং এইভাবে শক্তিশালী সুরক্ষা প্রদান করে। যেহেতু সফ্টওয়্যার ভিত্তিক সমাধানগুলি ডেটা ক্ষতি বা চুরির প্রতিরোধ করতে পারে কিন্তু হ্যাকার দ্বারা ইচ্ছাকৃত দুর্নীতি (যা তথ্য উদ্ধারযোগ্য নয় / ব্যবহারযোগ্য) রোধ করতে পারে না হার্ডওয়্যার ভিত্তিক দুটি ফ্যাক্টর অনুমোদন স্কিম অত্যন্ত নিরাপদ কারণ আক্রমণকারীকে সরঞ্জাম এবং সাইটে শারীরিক অ্যাক্সেসের প্রয়োজন।কিন্তু, ডংলের চুরি করা যায় এবং প্রায় অন্য কেউ ব্যবহার করতে পারে। ডেটা ক্ষতিগ্রস্তের বিরুদ্ধে একটি প্রক্রিয়া হিসাবে ব্যাক আপ ডেটা ব্যবহার করা হয়। ডেটা মাস্কিং ডেটা নিরাপত্তার জন্য আরেকটি পদ্ধতি যা ডেটা গোপন করে। এটি অননুমোদিত অ্যাক্সেসের বিরুদ্ধে ব্যক্তিগত ডেটা নিরাপত্তা এবং সংবেদনশীলতা বজায় রাখার জন্য করা হয়। তথ্য মুছে ফেলার পদ্ধতি হল ডেটার উপর ওভাররাইট করার পদ্ধতি যাতে নিশ্চিত হয়ে যায় যে তার জীবনকালের সময় পেরিয়ে গেলে ডেটা লিক হয় না।

ডেটা ইন্টিগ্রিটি এবং ডাটা সিকিউরিটি মধ্যে পার্থক্য কি?

ডেটা অখণ্ডতা এবং ডাটা সিকিউরিটি দুটি ভিন্ন দিক যা নিশ্চিত করে যে ডেটা ব্যবহারযোগ্যতা সব সময় সংরক্ষিত থাকে। অখণ্ডতা এবং নিরাপত্তা মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল যে অখণ্ডতা তথ্য বৈধতা সঙ্গে পুলিশ, তথ্য নিরাপত্তার সঙ্গে তথ্য নিরাপত্তা যথাযথ ইউজার ইন্টারফেস ডিজাইন করা এবং ডেটা সনাক্তকরণ / সংশোধন করা, এ্যাকটিরিটি সংরক্ষণের কিছু উপায় আছে, অথচ প্রমাণীকরণ / অনুমোদন, এনক্রিপশন এবং মাস্কিং ডাটা সিকিউরিটির কিছু জনপ্রিয় মাধ্যম। উপযুক্ত নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া উভয় নিরাপত্তা এবং সততা জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।