ডিবিএমএস এবং ডেটা মাইনিংয়ের মধ্যে পার্থক্য

ডিবিএমএস বনাম ডেটা মাইনিং

ডিবিএমএস (ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম) ডিজিটাল উপাত্ত ব্যবস্থাপনা করার জন্য ব্যবহৃত একটি সম্পূর্ণ সিস্টেম ডাটাবেস কন্টেন্ট স্টোরেজ, তথ্য নির্মাণ / রক্ষণাবেক্ষণ, অনুসন্ধান এবং অন্যান্য কার্যকারিতা সংরক্ষণ অনুমতি দেয়। অন্যদিকে, ডেটা মাইনিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্ষেত্র, যা কাঁচা তথ্য থেকে পূর্বে অজানা এবং আকর্ষণীয় তথ্য নিষ্কাশন সংক্রান্ত। সাধারণত, ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়া জন্য ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত তথ্য ডেটাবেস মধ্যে সংরক্ষিত হয়। ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে পরিসংখ্যানের প্রতি আগ্রহী যারা ব্যবহারকারীদের ব্যবহার ডেটাগুলিতে গোপন নিদর্শন খোঁজার জন্য তারা পরিসংখ্যান মডেল ব্যবহার করে। ডেটা মাইনাররা বিভিন্ন ডেটা উপাদানগুলির মধ্যে ফলপ্রসূ সম্পর্ক খুঁজতে আগ্রহী, যা শেষ পর্যন্ত ব্যবসার জন্য লাভজনক।

ডিবিএমএস

ডিবিএএমএস, কখনও কখনও ডাটাবেস ম্যানেজার নামে ডাকা হয়, কম্পিউটার প্রোগ্রামের একটি সংগ্রহ যা পরিচালিত হয় এমন সব ডেটাবেসগুলির (যেমন সংগঠন, সঞ্চয়স্থান এবং পুনরুদ্ধার) জন্য ডেডিকেটেড সিস্টেম (অর্থাৎ হার্ড ড্রাইভ বা নেটওয়ার্ক) বিশ্বের বিদ্যমান বিভিন্ন ধরনের ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম আছে, এবং তাদের কিছু নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে কনফিগার করা ডেটাবেসগুলির সঠিক পরিচালনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বেশিরভাগ জনপ্রিয় বাণিজ্যিক ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলি হচ্ছে ওরাকল, ডিবি ২২ এবং মাইক্রোসফট অ্যাক্সেস। এই সমস্ত পণ্যগুলি বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের জন্য বিভিন্ন স্তরের সুবিধা বরাদ্দের মাধ্যম প্রদান করে, যার ফলে এটি একটি ডিবিএমএসের জন্য একক প্রশাসক দ্বারা কেন্দ্রীয়ভাবে নিয়ন্ত্রিত হতে পারে অথবা বিভিন্ন লোকের জন্য বরাদ্দ করা যায়। কোন ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের মধ্যে চারটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান রয়েছে। তারা লেনদেনের জন্য মডেলিং ভাষা, ডাটা স্ট্রাকচার, ক্যোয়ারী ভাষা এবং প্রক্রিয়া। মডেলিং ভাষা ডিবিএমএস-এ হোস্ট করা প্রতিটি ডাটাবেসের ভাষাটিকে সংজ্ঞায়িত করে। বর্তমানে হায়ারarchাল, নেটওয়ার্ক, রিলেশনাল এবং অবজেক্টের মতো অনেক জনপ্রিয় পন্থা প্রচলিত রয়েছে। ডেটা কাঠামো বিভিন্ন রেকর্ড, ফাইল, ক্ষেত্র এবং তাদের সংজ্ঞা এবং বস্তু যেমন ভিজ্যুয়াল মিডিয়া হিসাবে তথ্য সংগঠিত করতে সহায়তা করে। ডাটা কোয়েরি ভাষা লগইন ডেটা পর্যবেক্ষণ করে, বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের অ্যাক্সেসের অধিকার, এবং সিস্টেমে ডেটা যোগ করার জন্য প্রোটোকলগুলি ডেটাবেসে সুরক্ষিত করে। এসকিউএল একটি জনপ্রিয় ক্যোয়ারী ভাষা যা রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলিতে ব্যবহৃত হয়। অবশেষে, লেনদেনের জন্য যে প্রক্রিয়াটি অনুমোদন এবং বহুবিধতা সহায়তা করে। এই প্রক্রিয়াটি নিশ্চিত করবে যে একই রেকর্ড একাধিক ব্যবহারকারী দ্বারা একই সময়ে সংশোধন করা হবে না, এইভাবে কৌশলগতভাবে তথ্য অখণ্ডতা রাখা। উপরন্তু, ডিবিএমএস পাশাপাশি ব্যাকআপ এবং অন্যান্য সুবিধা প্রদান করে।

--২ ->

ডেটা মাইনিং

ডেটা মাইনিংকে ডেটা ইনডেক্স (কেডিডি) নামেও পরিচিত। উপরে উল্লিখিত হিসাবে, এটি কম্পিউটার বিজ্ঞান একটি felid, যা কাঁচা তথ্য থেকে পূর্বে অজানা এবং আকর্ষণীয় তথ্য নিষ্কাশন সংক্রান্ত।ডেটা দ্রুতগতিতে বৃদ্ধির কারণে, বিশেষ করে ব্যবসায়ের মতো ক্ষেত্রগুলিতে, ডেটা মাইনিংটি এই বৃহৎ সম্পদের তথ্য ব্যবসায়ের বিকাশে রূপান্তরিত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হয়ে উঠেছে, কারণ বিধিগুলির ম্যানুয়াল নিষ্কাশনগুলি গত কয়েক দশকে অনুপাতে অসম্ভব হয়ে পড়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এটি বর্তমানে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার করা হয়েছে যেমন সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং বিপণন। ডেটা মাইনিং সাধারণত নিম্নলিখিত চারটি কর্মের সাথে কাজ করে: ক্লাস্টারিং, শ্রেণীবিভাগ, রিগ্রেশন এবং অ্যাসোসিয়েশন। ক্লাস্টারিং অ গঠনমূলক তথ্য থেকে অনুরূপ গ্রুপ চিহ্নিত করা হয়। শ্রেণীবিভাগগুলি শেখার নিয়মগুলি যা নতুন ডেটাতে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং সাধারণত নিম্নোক্ত ধাপগুলির অন্তর্ভুক্ত হবে: ডেটা পূর্বাভাস, মডেলিং ডিজাইন, শেখার / বৈশিষ্ট্য নির্বাচন এবং মূল্যায়ন / যাচাইকরণ। প্রতিক্রিয়া মডেল তথ্য ক্ষুদ্রতম ত্রুটি সঙ্গে ফাংশন খুঁজে পাওয়া হচ্ছে এবং অ্যাসোসিয়েশন ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজছেন ডেটা মাইনিং সাধারণত প্রধান পণ্য যা ওয়াল মার্ট মধ্যে আগামী বছরের উচ্চ মুনাফা পেতে সাহায্য করতে পারে যেমন প্রশ্নের উত্তর দিতে ব্যবহার করা হয়?

ডিবিএমএস এবং ডেটা মাইনিং এর মধ্যে পার্থক্য কি?

ডিবিএমএস হাউজিং এবং ডিজিটাল উপাত্তের একটি সেট পরিচালনার জন্য একটি পূর্ণাঙ্গ সিস্টেম। যাইহোক ডেটা মাইনিং একটি কৌশল বা কম্পিউটার বিজ্ঞান একটি ধারণা, যা কাঁচা তথ্য থেকে দরকারী এবং পূর্বে অজানা তথ্য নিষ্কাশন সঙ্গে কাজ করে। অধিকাংশ সময়, এই কাঁচা তথ্য খুব বড় ডাটাবেস সংরক্ষণ করা হয়। অতএব ডেটা মাইনার ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়ার আগে এবং সময়কালে কাস্টম ডেটা পরিচালনা, পরিচালনা এবং পরিচালনা করতে DBMS এর বিদ্যমান কার্যকারিতাগুলি ব্যবহার করে। যাইহোক, শুধুমাত্র একটি DBMS সিস্টেম তথ্য বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যাবে না। কিন্তু, কিছু ডিবিএমএস বর্তমানে তথ্য বা ক্ষমতা বিশ্লেষণ তথ্য inbuilt আছে।