জ্যামিতিক গড় এবং অর্ধমৃত গড়ের মধ্যে পার্থক্য

জ্যামিতিক গড় বনাম অর্ধমৃত গড়

গণিত এবং পরিসংখ্যানতে অর্থ অর্থপূর্ণভাবে তথ্য প্রতিনিধিত্ব করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এই দুটি ক্ষেত্র ছাড়াও, অর্থ অনেক অন্যান্য ক্ষেত্রে খুব প্রায়ই ব্যবহৃত হয়, যেমন অর্থনীতি উভয় গাণিতিক গড় এবং জ্যামিতিক গড় খুব প্রায়ই গড় হিসাবে বলা হয়, এবং একটি নমুনা স্থান সেন্ট্রাল প্রবণতা প্রাপ্ত পদ্ধতি। গাণিতিক গড় এবং জ্যামিতিক গড়ের মধ্যে সবচেয়ে সুস্পষ্ট পার্থক্য হলো গণনা করা।

ডাটা সেটের অর্ধমৃত অর্থ গণনা করে সেই সংখ্যাগুলির গণনা দ্বারা সেট করা ডাটাগুলির সমস্ত সংখ্যা সমষ্টি করে।

উদাহরণস্বরূপ, ডাটা সেটের গণিত অর্থ {50, 75, 100} হয় (50 + 75 + 100) / 3, যা 75।

একটি ডাটা সেটের জ্যামিতিক গড় গণিত দ্বারা গণনা করা হয় তথ্য সংখ্যার সমস্ত সংখ্যা গুণমানের মূল, যেখানে 'n' হল মোট গণনা সংখ্যা যে আমরা বিবেচনা করেছি। জ্যামিতিক গড় শুধুমাত্র ইতিবাচক সংখ্যার একটি সেট প্রযোজ্য।

--২ ->

উদাহরণস্বরূপ, ডাটা সেটের জ্যামিতিক গড় {50, 75, 100} হল ³ _√ (50x75x100), যা আনুমানিক 72। 1.

জন্য আমরা যদি গণিত এবং জ্যামিতিক উভয় পদ্ধতির হিসাব করে থাকি, তবে এটি স্পষ্ট যে জ্যামিতিক গড় মানে গাণিতিক গড়ের চেয়ে কম বা কম। স্বাধীন ঘটনাগুলির একটি সেটের ফলাফলের গড় মান গণনা করার জন্য অর্ধমৃত অর্থ আরো উপযুক্ত। অন্য কথায়, যদি ডাটা সেটের ডাটা মান সেটের অন্য কোন ডাটা মানকে প্রভাবিত করে না, তাহলে এটি একটি স্বাধীন ইভেন্টের সেট। জ্যামিতিক গড় উদাহরণগুলি ব্যবহার করা হয় যেখানে সংশ্লিষ্ট ডাটা সেটের ডাটা মানগুলির মধ্যে পার্থক্য 10 বা লগারিদমিকের একাধিক। অর্থের জগতে বিশেষভাবে, বিশেষ করে জ্যামিতিক গড় অর্থ গণনা করার জন্য আরো উপযুক্ত। জ্যামিতিতে, দুটি ডাটা মানগুলির জ্যামিতিক গড় ডাটা মানগুলির মধ্যে দৈর্ঘ্যের প্রতিনিধিত্ব করছে।