উপরি তথ্য ও ব্যবধানের তথ্য মধ্যে পার্থক্য

অধ্যায় ডেটা বনাম বিরতির তথ্য

আদেশ এবং ব্যবধান ডাটা ধরনের হয়। এইগুলি আসলে প্রতিনিধিত্বমূলক এবং শ্রেণীবদ্ধ তথ্য বিভিন্ন উপায়ে। উভয় ধরনের তথ্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা পরিসংখ্যান ব্যবহার করে বিভিন্ন দিক পরিমাপের জন্য ব্যবহারকারীর তথ্য প্রদান করে। যদি আপনি গবেষণা করেন, তবে আপনার ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ডেটা দরকার হয় যার মানে আপনাকে দুটি ডাটা প্রকারের মধ্যে পার্থক্য বোঝার প্রয়োজন।

অধ্যাত্মিক তথ্য

আদেশিক তথ্য স্কেলের তথ্যগুলির একটি বিন্যাস উল্লেখ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ভেরিয়েবল এক্স হতে পারে যেগুলি দিনের সংখ্যাগুলির সাথে সম্পর্কিত একটি বিশেষ খাদ্য খেলেছে, এবং পরিবর্তনশীল Y একটি রেস মধ্যে এই ব্যক্তিদের র্যাংকিং পরিমাপ করতে পারে। এই ধরনের ডেটাতে, পরিবর্তনশীল Y- এ পরিবর্তনশীল এক্সের প্রভাবকে সহনীয় করা সম্ভব।

ব্যবধানের তথ্য

পরিমাপের একটি অর্থবহ ধারাবাহিক স্কেল রয়েছে এবং তথ্য একটি অন্তর্বর্তী স্তরেও রয়েছে। স্কেলের মানগুলির মধ্যে সমান পার্থক্য প্রকৃত পরিমাণের মধ্যে প্রকৃত পার্থক্যগুলির সাথে মিলিত হয় যা স্কেল পরিমাপ করতে চায়। একটি উদাহরণ ভিন্ন ব্যক্তিদের উচ্চতা পরিমাপের একটি সংগ্রহ হবে। এটি নিরাপদে বলা যেতে পারে যে একজন ব্যক্তির উচ্চতা পার্থক্য 1. 8 মিটার এবং 1 কে 7 মিটার লম্বা হয় এমন ব্যক্তির মধ্যে পার্থক্য যেমন 1. 9 মিটার এবং অন্যটি 1। 8 মিটার লম্বা

ব্যবধানে ব্যবস্থা করা হয়েছে এমন তথ্যগুলি র্যাংকের ভিত্তিতে সাজানো হতে পারে। এটি ইঙ্গিত করে যে ব্যবধানের তথ্যগুলি আভ্যন্তরীণ ডেটাতে রূপান্তরিত হতে পারে। যাইহোক, একই ক্রমিক তথ্য সম্পর্কে বলা যাবে না কারণ এটি অন্তর্বর্তী তথ্য রূপান্তরিত করা যাবে না। যাইহোক, অন্তর্বর্তী স্তরের ডেটা আন্ডারল্যাল লেভেল ডেটা তুলনায় আরো প্রকাশ করে।

আদেশীয় তথ্যগুলি র্যাঙ্কিংয়ের উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ 100 মিটারের একটি রেসের মধ্যে, যে জাতিটি জিতেছে 11 সেকেন্ড সময় নিতে পারে, দ্বিতীয় স্থান হোল্ডার 11. 5 সেকেন্ড এবং তৃতীয় র্যাঙ্ক ধারক 1২.5 সেকেন্ড। যেহেতু বিভিন্ন শব্দের মধ্যে সময় ব্যবধান নির্ধারিত হয় না, তাই আপনি জানেন যে, বিভিন্ন ব্যক্তিদের সংখ্যা। অন্তর্বর্তী তথ্য, যেহেতু নামের বোঝা একটি স্কেল উপর ভিত্তি করে যা ক্রমাগত হয় একটি তাপমাত্রার স্কেলে, আপনার 50 ডিগ্রি এবং 51 ডিগ্রি মত মূল্য আছে। আপনি জানেন যে পার্থক্য হল 1 ডিগ্রি।

অর্ডিনেট ডাটা এবং ব্যবধান ডাটা মধ্যে পার্থক্য

যেমন, এটা স্পষ্ট যে ক্রমিক সংখ্যা এবং অন্তর্বর্তী তথ্য মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হয় যে স্কেল অরিত্রিক ডাটা মধ্যে ইউনিফর্ম হয় না, যখন এটি interval স্কেল মধ্যে ইউনিফর্ম। কোর্সের আরেকটি পার্থক্য আসলেই যে অভ্যন্তরীণ তথ্য ক্রমানুযায়ী তথ্য তুলনামূলক তথ্য প্রকাশ করে।