রিগ্রেশন এবং পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্য: রিগ্রেশন বনাম কোরেলেশন তুলনামূলক

রিগ্রেশন বনাম কোরালেশন

পরিসংখ্যান অনুসারে, নির্ধারণ দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক গুরুত্বপূর্ণ। এটি একটি পরিবর্তনশীল আপেক্ষিক অন্যদের সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা দেয়। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ এবং সম্পর্ক আবহাওয়া পূর্বাভাসে প্রয়োগ করা হয়, আর্থিক বাজারের আচরণ, পরীক্ষামূলক দ্বারা শারীরিক সম্পর্ক স্থাপন, এবং আরো বাস্তব বিশ্বের পরিস্থিতিতে

রিগ্রেশন কি?

রিগ্রেশন একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি যা দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক আঁকতে ব্যবহৃত হয়। প্রায়ই তথ্য সংগ্রহ করা হয় যখন ভেরিয়েবল হতে পারে যা অন্যদের উপর নির্ভরশীল। ঐ ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সঠিক সম্পর্কটি কেবল রিগ্রেশন পদ্ধতির দ্বারা স্থাপন করা যাবে। এই সম্পর্কটি নির্ধারণ করে এক ভেরিয়েবলের আচরণকে বোঝায় এবং তার ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করে।

রিগ্রেশন বিশ্লেষণের সর্বাধিক সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন হল একটি নির্দিষ্ট মান বা স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মানগুলির পরিসরের নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মূল্য নির্ধারণ করা। উদাহরণস্বরূপ, রিগ্রেশন ব্যবহার করে আমরা একটি র্যান্ডম নমুনা থেকে সংগৃহীত তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে পণ্য মূল্য এবং খরচের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারি। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ একটি ডাটা সেটের রিগ্রেশন ফাংশন তৈরি করে, যা একটি গাণিতিক মডেল যা সেরা তথ্য পাওয়া যায়। এটি সহজে একটি ছিটান চক্রান্ত দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যাবে। গ্রাফিক্যালি, রিগ্রেশনটি ডেটা সেট দেওয়ার জন্য সেরা ফিটিং কার্ভে খোঁজার সমতুল্য। বক্ররেখাটি ফাংশন হল রিগ্রেশন ফাংশন। গাণিতিক মডেল ব্যবহার, একটি পণ্য চাহিদা একটি প্রদত্ত মূল্য জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে।

অতএব, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যাপকভাবে পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাসে ব্যবহৃত হয়। এটি পদার্থবিজ্ঞান, রসায়ন, এবং অনেক প্রাকৃতিক বিজ্ঞান ও প্রকৌশল বিষয়গুলির পরীক্ষামূলক ক্ষেত্রগুলিতে সম্পর্ক স্থাপন করতে ব্যবহার করা হয়। সম্পর্ক বা রিগ্রেশন ফাংশন যদি একটি রৈখিক ফাংশন হয়, তাহলে প্রক্রিয়াটি একটি রৈখিক রিগ্রেশন হিসাবে পরিচিত। স্ক্র্যাপার চক্রান্তে, এটি একটি সরল রেখা হিসাবে উপস্থাপিত হতে পারে। ফাংশন প্যারামিটারের একটি রৈখিক সংমিশ্রণ হয় না, তাহলে রিগ্রেশন অ রৈখিক হয়।

সম্পর্ক কি?

সম্পর্ক দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের একটি পরিমাপ। পারস্পরিক সহনশীলতা অন্য ভেরিয়েবলের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে একটি পরিবর্তনশীলতার পরিবর্তনের মাত্রা নির্ধারণ করে। পরিসংখ্যান ইন, পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ভরতার ধারণার সাথে সংযুক্ত, যা দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পরিসংখ্যান সম্পর্কিত সম্পর্ক।

Pearsons এর সম্পর্কের সমার্থক বা শুধু সম্পর্ক সমার্থক r হল -1 এবং 1 (-1≤r≤ + 1) এর মধ্যে একটি মান। এটি সর্বাধিক ব্যবহৃত সম্পর্কের সহগঠিত এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি রৈখিক সম্পর্কের জন্য বৈধ। যদি r = 0 হয়, কোন সম্পর্ক নেই, এবং যদি r00 হয়, তাহলে সম্পর্কটি সরাসরি সমানুপাতিক; আমি। ঙ। অন্যের বৃদ্ধি সঙ্গে এক পরিবর্তনশীল মূল্যের মান যদি r00 হয়, তাহলে সম্পর্ক বিপরীতভাবে আনুপাতিক হয়; আমি। ঙ। এক পরিবর্তনশীল অন্যান্য বৃদ্ধি হিসাবে হ্রাস।

লিনিয়ারিটি শর্তের কারণে, ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি রৈখিক সম্পর্কের উপস্থিতি প্রতিষ্ঠার জন্য সম্পর্ক সহগল্পটি ব্যবহার করা যেতে পারে।

রিগ্রেশন এবং পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্য কি?

রিগ্রেশন দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের ফর্ম দেয়, এবং সম্পর্ক সম্পর্কের শক্তি ডিগ্রী দেয়।

রিগ্রেশন বিশ্লেষণ রিগ্রেশন ফাংশন তৈরি করে, যা ফলাফলকে এক্সপ্ল্লপ্লেট এবং পূর্বাভাস করতে সাহায্য করে যখন পারস্পরিক সম্পর্ক কেবলমাত্র কোন দিকটি পরিবর্তিত হতে পারে সে সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে।

বিশ্লেষণ দ্বারা আরো সঠিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল দেওয়া হয়, যদি সম্পর্ক সহৈকৃতিটি উচ্চতর হয় (| r | ≥0.8)