সংবেদনশীলতা বনাম বিশেষত্ব: সংবেদনশীলতা এবং বিশেষত্ব মধ্যে পার্থক্য

সংবেদনশীলতা বনাম বিশেষত্ব

সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা পরিসংখ্যান পরীক্ষার অধীনে দুটি শর্ত আসছে। গবেষণা প্রকৃতির উপর নির্ভর করে, দুটি গুরুত্ব বিভিন্ন হতে পারে আদর্শ পরীক্ষা 100% সংবেদনশীলতা এবং 100% নির্দিষ্টতার সাথে ফলাফল প্রদান করতে সক্ষম হওয়া উচিত তবে একটি বাস্তব প্রয়োগে এটি অর্জন করা কঠিন। অধিকাংশ ঘটনাগুলিতে, পরীক্ষার ফলাফলগুলির নির্ভরযোগ্যতার জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত ভিত্তি তৈরির জন্য দুটি মধ্যে একটি বাণিজ্য অপরিহার্য।

সংবেদনশীলতা

সংবেদনশীলতা এছাড়াও প্রত্যাহার রেট বলা হয় এই বাস্তব ইতিবাচকতা সম্ভাবনা পরিমাপ। অন্য কথায়, এই পরীক্ষার বৈশিষ্ট্য নমুনা সদস্যদের সনাক্তকরণের উপর অধিক মনোযোগ প্রদান করে যারা পরীক্ষিত সম্পত্তির প্রতি প্রকৃত পক্ষে ইতিবাচক। উদাহরণস্বরূপ, একটি পরীক্ষা নেওয়া যাক যা রোগীদের একটি নির্দিষ্ট রোগের দ্বারা আসলে কতটুকু ভোগ করে, তা আমরা বলতে পারি যে আমরা পরীক্ষিত সম্পত্তির প্রতি "ইতিবাচক প্রতিক্রিয়াগুলির সম্ভাবনা" আশা করছি; অতএব, এই ধরনের পরিমাপ সংবেদনশীলতা উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করা হয়। সংবেদনশীলতা একটি সহজ সমীকরণ দ্বারা প্রদর্শিত হতে পারে;

সংবেদনশীলতা = সত্যিকারের ইতিবাচক সংখ্যা (সঠিকভাবে চিহ্নিত) / [সত্যিকারের ইতিবাচক সংখ্যা * ভুল নেতিবাচকতার সংখ্যা (ভুলভাবে প্রত্যাখ্যাত)]

একটি পরীক্ষামূলক পরীক্ষায় 100% সংবেদনশীলতা অর্জনের চেষ্টা করা মানেই অর্থহীন এটি ভুলভাবে প্রত্যাখ্যান করা অনেকটা বাদ দেয়। অতএব, প্রচেষ্টা খুব উচ্চ সংবেদনশীলতা পৌঁছানোর এবং একটি উচ্চ সংবেদনশীল পরীক্ষা বেশ নির্ভরযোগ্য বিবেচনা করা যেতে পারে। এক সংবেদনশীলতা মানে স্পষ্টতা মানে না। যথার্থতা ইতিবাচক ফলাফলের একটি ইতিবাচক ফলাফল অনুপস্থিত মিথ্যা ইতিবাচক ফলাফল দেয়, যখন সংবেদনশীলতা হল প্রকৃত ইতিবাচক অনুপাত একটি পরিমাপ ইতিবাচক মোট পরীক্ষিত মাপা, পরোক্ষভাবে গণনা বেশী সহ।

বিশেষত্ব

নির্দিষ্টতা সত্য নেতিবাচক হার হিসাবেও পরিচিত। এই বাস্তব নেতিবাচকতার সম্ভাবনা পরিমাপ। এই পরিমাপের ফোকাস নমুনা সদস্যদের খুঁজে বের করতে হয় যারা পরীক্ষিত সম্পত্তির প্রতি আসলেই নেতিবাচক। একই উদাহরণ গ্রহণ, যেখানে মানুষ একটি নির্দিষ্ট রোগ থেকে ভুগছেন জন্য পরীক্ষা করা হয়; যদি পরীক্ষার পদ্ধতি পরিবর্তিত হয় যারা এই রোগের মানুষ না যারা মনোযোগ নিবদ্ধ করা হয়, তাহলে আমরা বলতে পারি টেস্ট পরিমাপ নির্দিষ্টতা অতএব, স্পষ্ট যে স্পষ্টতই বৈশিষ্ট্যটি কীভাবে পরীক্ষিত সম্পত্তির প্রতি নেতিবাচক দিক নির্দেশ করে তা নিশ্চিত করছে। বিশিষ্টতা সহজেই একটি সমীকরণ করা যেতে পারে;

বিশেষত্ব = সত্য নেগেটিভের সংখ্যা (সঠিকভাবে প্রত্যাখ্যাত) / সত্য নেগেটিভের সংখ্যা + মিথ্যা ধনাত্মক সংখ্যা (ভুলভাবে চিহ্নিত)

চিকিৎসা পরীক্ষা এবং রাসায়নিক পরীক্ষায় বিশেষত্ব খুবই গুরুত্বপূর্ণ।চিকিৎসা পরীক্ষায় নিশ্চিত হওয়া যায় যে একজন ব্যক্তির সনাক্তকরণের চেয়ে এটি একটি রোগের চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ। কারণ যখন ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া বিবেচনা বিবেচনা করা হয় রোগের মাত্রা কোন আশ্বাস আছে, কারণ এটি সহজ রাষ্ট্র ব্যক্তি ইতিবাচক হয়। কিন্তু একজন ব্যক্তির বুদ্ধিমান কোন রোগ নেই আরো সিদ্ধান্ত নিয়েছে এবং শক্তিশালী ফলাফল। রাসায়নিক পরীক্ষার জন্য এটি একই, যেখানে পাওয়া যায় যে নির্দিষ্ট পদার্থগুলি উপস্থিত নয়, তার অনুপস্থিতির তুলনায় কম দুর্বল ফলাফল। উভয় এই পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য গুরুত্বপূর্ণ, এবং এটি জন্য ব্যবসা যা বন্ধ করা উচিত সিদ্ধান্ত নিতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টত্বের মধ্যে পার্থক্য কি?

• সংবেদনশীলতা কিছু "ইতিবাচক" পরীক্ষার সম্ভাব্যতাকে পরিমাপ করে

• নির্দিষ্ট কিছু পরীক্ষা করা হচ্ছে "নেতিবাচক" পরীক্ষার সম্ভাব্যতা