হ্যাশম্যাপ এবং ট্যারিম্যাপের মধ্যে পার্থক্য
সহজ শর্তে হ্যাশম্যাপ একটি গঠনমূলক ফর্ম যেখানে ডাটা সহজেই একটি অনন্য শনাক্তকরণ সংখ্যা এবং প্রতীকের সাথে সংযুক্ত করা যায়। হ্যাশম্যাপ এছাড়াও সাধারণত হ্যাশ টেবিল হিসাবে উল্লেখ করা হয়।
হ্যাশম্যাপ ব্যবহার করাতে, হাজার হাজার বা এমনকি লক্ষ লক্ষ এন্ট্রি অন্তর্ভুক্ত হতে পারে যে একটি বড় ডাটাবেস থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার করা খুব সহজ। এটি উল্লেখ করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ যে হ্যাশম্যাপ প্রোগ্রামটির কোনও অংশ গঠন করে না কিন্তু এটি একটি ডেটা সংস্থা পদ্ধতি।
এই সংস্থায় প্রতিটি আইটেম হাশম্যাপ দ্বারা ডেটাবেসের একটি কী দ্বারা নির্ধারিত হয়। কী একটি নির্দিষ্ট আইটেম সংজ্ঞায়িত যা ডাটাবেসের মধ্যে একটি সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারিত হয়।
অন্যদিকে, একটি ট্রিমম্যাপ, একটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন পদ্ধতি যা দিন দিন জনপ্রিয়তা পায়। TreeMap শুধুমাত্র একটি আয়তক্ষেত্রাকার মাত্রা একটি সিরিজ তথ্য একটি অনুক্রমিক প্রতিনিধিত্ব, সমস্ত যা একটি সম্পূর্ণ আইটেম প্রতিনিধিত্ব যোগ আপ।
প্রতিটি বাক্সের আকার একটি প্রদত্ত পরিমাণ এবং রঙ একটি প্রদত্ত মান প্রদর্শন করে। TreeMap এর অনুক্রমের প্রতিটি স্তরের ডাটা স্যাটের একটি প্রত্যক্ষ প্রতিনিধিত্ব যা ডাটা টেবিলে প্রবেশ করা হয়েছে।
একটি পৃথক আয়তক্ষেত্র অনুক্রমের একটি বিভাগের একটি প্রতিনিধিত্ব। TreeMap তৈরি করতে, আলাদা আলগোরিদিমগুলি এক, চূড়ান্ত TreeMap যা পছন্দসই, তৈরি করতে শোষিত হতে পারে। TreeMap একই পর্দায় বিভিন্ন তথ্য প্রতিনিধিত্বকারী ডিজাইনার সাহায্য করে।
হ্যাশম্যাপ এবং ট্রিমম্যাপ উভয়ই একই ফাংশনটি কমিয়ে দেয়। দুটি পার্থক্য হল হাশম্যাপটি দ্রুত এবং বৃত্তম্যাপটি ধীর।
এই প্রধান পার্থক্য বেশ স্পষ্ট দেখা যাচ্ছে যখন বড় ডেটাবেসগুলি চালানো হচ্ছে, বিশেষত হাজার হাজারের বেশি আইটেম ইভেন্টে আপনি TreeMap কে এটিতে সমস্ত কীগুলির তালিকাতে জিজ্ঞাসা করুন (ketSet () কেটারেটর () কল করার জন্য, এটিগুলি যাতে সাজানো বাছাই তৈরি করে। এটি, কার্যত, একটি তুলনীয় ইন্টারফেস ব্যবহার করে কীগুলি প্রয়োগ করা হয় তা নির্দেশ করে, অথবা একটি TreeMap তৈরি করার জন্য একটি তুলক প্রস্তুত করার প্রয়োজন আছে।
হ্যাশম্যাপ, অন্যদিকে, উপলব্ধ বিভিন্ন কীগুলি ওভাররাইড করা প্রয়োজন। এই কীগুলি হ্যাশম্যাপ () এবং সমান ()। ওভাররাইডিং পদ্ধতিগুলি অবশ্যই একটি বুদ্ধিমান পদ্ধতিতে করা উচিত। একই মাপকাঠিতে উল্লেখ করা হয় যে হ্যাশম্যাপের তথ্য সন্নিবেশ করার সময় দ্রুততর হয় যখন TreeMap সামান্য লিজ করে।
আরেকটি পার্থক্য দেখানো হল যে TreeMap তার কার্যকারিতা একটি সাজানো মানচিত্রে সঞ্চালিত করে যা আপনাকে পুনরাবৃত্তির একটি প্রক্রিয়া মাধ্যমে বিষয়গুলি পর্যালোচনা করতে দেয়। এই, আপনি বিষয়বস্তু তাদের প্রাকৃতিক আদেশ হচ্ছে বা একটি তুলক যে TreeMap নির্মাণ প্রক্রিয়ার সময় সংজ্ঞায়িত ছিল ব্যবহার করে তাদের সততা দ্বারা সাজানো আউট অর্ডার চেক পেতে
হ্যাশম্যাপ ব্যবহার করার সময়, সামগ্রী পুনরাবৃত্তি কোনও আদেশ পুনর্গঠন আনতে পারে, এবং এই মানচিত্রে তথ্য প্রবেশ করানো হয় না এমন আদেশের সাথে অনুমান করা হয় না। হ্যাশম্যাপ ব্যবহার করে, নাল কীগুলি একটি বৈধ মান হিসাবে অনুমোদিত। যাইহোক, TreeMap মানগুলি নাল মান ব্যবহারের জন্য অনুমতি দেয় না। এছাড়াও, আপনি হ্যাশম্যাপের বিভিন্ন কীগুলি ব্যবহার করতে পারেন, যখন TreeMap কেবলমাত্র একই ধরণের কীগুলির ব্যবহারের জন্য অনুমতি দেয়।
সংক্ষিপ্ত বিবরণ:
- বিশেষ করে বড় ডেটাসেটে, TreeMap- এর বিরোধিতায় হ্যাশম্যাপে ডাটা সন্নিবেশ এবং পুনরুদ্ধারটি দ্রুততর।
- অর্ডারটি পছন্দসই না হলে ব্যবহার করার সেরা বিকল্প হাশম্যাপ।
- হ্যাশম্যাপটি অনির্দিষ্ট এবং শুধুমাত্র এমন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা উচিত যেখানে ডাটা অর্ডার একটি গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর নয়।
- TreeMap রৈখিক চেক প্রদান করে এবং অর্ডার তৈরি করে।
- টেমম্যাপ তাদের হ্যাশম্যাপ নাল কীগুলিকে অনুমতি দেয় না।
- হ্যাশম্যাপ বিভিন্ন ধরনের কী ব্যবহার করতে পারবেন যখন বৃক্ষের আইপ্যাড বিভিন্ন ধরনের কী ব্যবহার করতে পারবেন।
