এআইসি এবং বিআইসি এর মধ্যে পার্থক্য

এআইসি বনাম বিআইসি

মডেল নির্বাচন মানদণ্ডে AIC এবং BIC ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। AIC এর মানে Akaike এর তথ্য পরিমাপ এবং BIC এর অর্থ Bayesian Information Criteria। যদিও এই দুটি শর্তের মডেল নির্বাচন, তারা একই নয়। মডেল নির্বাচন দুটি পন্থা মধ্যে পার্থক্য পার্থক্য এক আসতে পারে।

উচ্চারিত তথ্য ক্রিমিটি 1973 সালে এবং 1978 সালে বায়েসিয়ান ইনফরমেশন ক্রিটিয়াটি গঠিত হয়। হিরোসগুগু আকাশে আকাশের তথ্যগত মানদণ্ডটি বিকশিত হয় এবং গিদিয়োন ই। শাওয়ারজ বায়শীয় তথ্য মাপকাঠি তৈরি করেন।

AIC একটি আনুমানিক পরিসংখ্যানগত মডেলের মাপসই একটি mesaure হিসাবে বলা যাবে। বিআইসি হল বিভিন্ন ধরনের প্যারামিটারগুলির সাথে একটি প্যারামিটি মডেলের শ্রেণীতে মডেল নির্বাচন।

বেইসিয়ান ইনফরমেশন ক্যাস্ট্রাইটি এবং আকাশের ইনফরমেশন ক্রিটিয়ার সাথে তুলনা করলে, অতিরিক্ত প্যারামিটারের জন্য জরিমানা AIC এর তুলনায় BIC তে বেশি। AIC এর বিপরীতে, BIC বিনামূল্যে পরামিতিগুলি আরো জোরালোভাবে শাস্তি দেয়।

উকাইক এর তথ্য মানচিত্র সাধারণত অজানা মডেল খুঁজে বের করার চেষ্টা করে যা উচ্চ মাত্রিক বাস্তবতা। এর মানে হল এই মডেলগুলি AIC তে সত্য মডেল নয়। অন্যদিকে, বেইসিয়ান ইনফরমেশন ক্রিটিয়া শুধুমাত্র সত্য মডেল জুড়ে আসে। এটিও বলা যেতে পারে যে বেইসিয়ান ইনফরমেশন কন্ডিশন সুসংগত, অথচ আকিকের তথ্যগত মানটি তাই নয়।

যখন উকাইক এর তথ্যসমৃদ্ধতা বিপদকে উপস্থাপন করবে যে এটি সজ্জিত হবে। বেইসিয়ান তথ্য মাপকাঠিটি বিপদকে উপস্থাপন করবে যে এটি দমন করবে। যদিও AIC তুলনায় BIC বেশি সহিষ্ণু হয়, এটি উচ্চ সংখ্যায় কম সহনশীলতা দেখায়।

অকাইকার তথ্য সংক্রান্ত মানটি ক্রস-ভ্যালিডেশন এর সমতুল্যভাবে সমতুল্য করার জন্য ভাল। বিপরীতভাবে, বেইসিয়ান ইনফরমেশন কমাটি সুসংগত অনুমানের জন্য ভাল।

সারাংশ

1। AIC এর মানে Akaike এর তথ্য পরিমাপ এবং BIC এর অর্থ Bayesian Information Criteria।

2। 1 973 সালে ওযাইকের ইনফরমেশন ক্রিটরিয়া গঠিত হয় এবং 1978 সালে বায়েসিয়ান ইনফরমেশন ক্রিটিয়াটা।

3 বেইসিয়ান ইনফরমেশন ক্রাইমারিয়া এবং আকাশের তথ্যের পরিমাপের তুলনা করলে, অতিরিক্ত প্যারামিটারের জন্য জরিমানাটি AIC এর তুলনায় বিআইসিতে বেশি।

4। উচ্চারণ তথ্য সংক্রান্ত পরিমাপ সাধারণত অজানা মডেল খুঁজে বের করার চেষ্টা করে যা উচ্চ মাত্রিক বাস্তবতা। অন্যদিকে, বেইসিয়ান ইনফরমেশন ক্রিটিয়া শুধুমাত্র সত্য মডেল জুড়ে আসে।

5। বেইসিয়ান ইনফরমেশন মাপদণ্ড সুসংগত, যখন উক্তির তথ্য মাপকাঠি হল না।

6। অক্যাকের তথ্যগত মান ক্রস-বৈধতার সমতুল্যভাবে সমতুল্য করার জন্য ভাল। বিপরীতভাবে, বেইসিয়ান ইনফরমেশন কমাটি সুসংগত অনুমানের জন্য ভাল।

7। যদিও AIC তুলনায় BIC বেশি সহিষ্ণু হয়, এটি উচ্চ সংখ্যায় কম সহনশীলতা দেখায়।

8। AIC এর বিপরীতে, BIC বিনামূল্যে পরামিতিগুলি আরো জোরালোভাবে শাস্তি দেয়।

- শীর্ষ আইফ্রেম -> - নীচে আইফ্রেম ->

//