সহজ র্যান্ডম নমুনা এবং পদ্ধতিগত র্যান্ডম নমুনার মধ্যে পার্থক্য

সহজ র্যান্ডম নমুনা বায়ুমন্ডলীয় র্যান্ডম নমুনা বনাম

তথ্য পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির একটি। জটিল সমস্যাগুলির কারণে একটি অনুমান পরীক্ষা করা হলে সম্পূর্ণ জনসংখ্যার থেকে তথ্য ব্যবহার করা সম্ভব হবে না। অতএব, জনসংখ্যার বিষয়ে তথ্য তৈরি করার জন্য নমুনা থেকে তথ্য মূল্য নেওয়া হয়। যেহেতু, সমস্ত তথ্য ব্যবহার করা হয় না; একটি অনিশ্চয়তা (যা স্যাম্পলিং ত্রুটি বলা হয়) হয় তৈরি inferences মধ্যে। এই ধরনের অনিশ্চয়তা হ্রাস করার জন্য, এটি নিরপেক্ষ নমুনার নির্বাচন করা গুরুত্বপূর্ণ।

যখন ব্যক্তিদের এমনভাবে একটি নমুনা হিসাবে নির্বাচিত করা হয় যে জনসংখ্যার প্রতিটি ব্যক্তি নির্বাচিত হওয়ার সম্ভাব্যতা আছে, তখন এই ধরনের একটি নমুনা একটি র্যান্ডম নমুনা বলা হয়। উদাহরণস্বরূপ, এই কেসটি বিবেচনা করুন যেখানে একটি আশেপাশের 100 টি বাড়ি থেকে 10 ঘরগুলি একটি নমুনা হিসেবে বেছে নেওয়া হয়। প্রতিটি বাড়ির সংখ্যা কাগজ টুকরা মধ্যে লেখা হয়, এবং সমস্ত 100 টুকরা একটি ঝুড়ি মধ্যে হয়। এক এলোমেলোভাবে 10 টি টুকরা কাগজ পছন্দ করে যা প্রতিস্থাপনের থেকে প্রতিস্থাপিত হয়। তারপর নির্বাচিত 10 নম্বর একটি র্যান্ডম নমুনা হতে হবে।

সহজ র্যান্ডম স্যাম্পলিং এবং রীতিমত র্যান্ডম স্যাম্পলিং উভয় স্যাম্পলিং কৌশল, যা কয়েকটি ভিন্ন গুণের সাথে র্যান্ডম নমুনা ফলাফল।

একটি সহজ র্যান্ডম নমুনা কি?

একটি সাধারণ র্যান্ডম নমুনা এমন একটি র্যান্ডম নমুনা যা এইভাবে নির্বাচিত হয় যে নমুনা-আকারের প্রতিটি নমুনা (জনসংখ্যার থেকে বেছে নেওয়া যেতে পারে) নমুনা হিসেবে নির্বাচিত হওয়ার সমান সম্ভাবনা রয়েছে। এই নমুনা কৌশল জনসংখ্যার মোট সুযোগ জুড়ে নাগালের প্রয়োজন। অন্য কথায়, জনসংখ্যা যথেষ্ট ছোট, আভ্যন্তরীণ এবং স্বতঃস্ফূর্তভাবে হওয়া উচিত, দক্ষতার সাথে সহজেই নকল স্যাম্পলিং করতে। উদাহরণে আবার দ্বিতীয় অনুচ্ছেদের দিকে তাকান, এটি দেখা যায় যে সেখানে যা করা হয় তা সহজেই নকল করা স্যাম্পলিং এবং সেই ভাবে আঁকা 10 টি ঘরগুলির নমুনা একটি সহজ র্যান্ডম নমুনা।

উদাহরণস্বরূপ, একটি কোম্পানী দ্বারা উত্পাদিত আলোর বাল্ব পরীক্ষার ক্ষেত্রে, জীবনকালের জন্য বিবেচনা করুন। বিবেচনার আওতায় জনসংখ্যা হল কোম্পানির দ্বারা উত্পাদিত সব আলো বাল্ব। কিন্তু এই ক্ষেত্রে, কিছু বাল্ব উত্পাদন করা হয় এবং কিছু বাল্ব ইতোমধ্যে বিক্রি হয়। সুতরাং নমুনা আংশিকভাবে স্টক মধ্যে বাল্ব বর্তমানে সীমাবদ্ধ। এই ক্ষেত্রে, সহজ র্যান্ডম স্যাম্পলিংটি করা যাবে না, কারণ এটি নিশ্চিত করা অসম্ভব যে, প্রত্যেক কে, আকারের প্রতিটি নমুনার k -এর নমুনা হিসাবে নির্বাচিত হওয়ার সমান সম্ভাবনা তদন্ত করা

একটি পদ্ধতিগত র্যান্ডম নমুনা কি?

নিয়মিত প্যাটার্ন দ্বারা নির্বাচিত র্যান্ডম নমুনাগুলি নিয়মিত র্যান্ডম নমুনা বলা হয়। এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে একটি নমুনা নির্বাচন করতে বিভিন্ন পদক্ষেপ আছে।

• জনসংখ্যার সূচক (সংখ্যাগুলিকে এলোমেলোভাবে নির্ধারিত করা উচিত)
• নমুনা ব্যবধানের সর্বাধিক মান গণনা করা উচিত (জনসংখ্যার ব্যক্তিদের সংখ্যা নমুনার জন্য নির্বাচিত ব্যক্তির সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত।)
• 1 এবং সর্বোচ্চ মানের মধ্যে একটি র্যান্ডম সংখ্যা নির্বাচন করুন
• বাকি ব্যক্তিদের নির্বাচন করার জন্য পুনরাবৃত্তি করে সর্বোচ্চ মান যোগ করুন
• নম্বর সংখ্যার সাথে সংশ্লিষ্ট ব্যক্তিদের নির্বাচন করে নমুনা নির্বাচন করুন।

উদাহরণস্বরূপ, 100 টি বাড়ি থেকে 10 টি বাড়ি নির্বাচন করা উচিত। তারপর, একটি পদ্ধতিগত র্যান্ডম নমুনা খুঁজে পেতে ঘর 1 থেকে 100 পর্যন্ত গণনা করা হয়। তারপর, সর্বাধিক মানের ¹⁰⁰ / ₁₀ = 10. এখন, পরিসীমা 1-10 তে এলোমেলোভাবে একটি সংখ্যা নির্বাচন করুন। এটি অঙ্কন লট দ্বারা করা সম্ভব। বলুন, 7 এর ফলাফল হিসাবে প্রাপ্ত সংখ্যা। র্যান্ডম নমুনা হচ্ছে 7, 17, ২7, 37, 47, 57, 67, 77, 87 এবং 97 নং ঘর।

সাধারণ র্যান্ডম নমুনা এবং পদ্ধতিগত র্যান্ডম নমুনার মধ্যে পার্থক্য কি? • সহজ র্যান্ডম নমুনা প্রয়োজন যে প্রতিটি পৃথক আলাদাভাবে নির্বাচন করা হয় কিন্তু পদ্ধতিগত র্যান্ডম নমুনা নয়। • সাধারণ র্যান্ডম স্যাম্পলিিংয়ে প্রতিটি কে, আকারের প্রতিটি নমুনার k সমতুল্য হিসাবে নির্বাচিত হওয়ার সমান সম্ভাবনা রয়েছে কিন্তু এটি পদ্ধতিগত র্যান্ডম স্যাম্পলিংয়ের মধ্যে নয়।