ডেটা গুদহাউজিং এবং ডেটা মার্টের মধ্যে পার্থক্য

ডেটা গুদহিং বনাম ডাটা মার্টের

ডেটা সংগ্রহস্থল এবং ডাটা মার্ট ডেটা স্টোরেজ ব্যবহার করা হয়। সময়ের সাথে সাথে, ছোট কোম্পানিগুলি বড় হয়ে ওঠে এবং এগুলি যখন তারা উপলব্ধি করে যে তারা সংস্থার বিভিন্ন বিভাগে প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংগ্রহ করেছে। প্রতিটি বিভাগের নিজস্ব ডেটাবেস রয়েছে যা এই বিভাগের জন্য ভাল কাজ করে। কিন্তু যখন বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানের বিক্রয়, বিপণন বা ভবিষ্যতের জন্য পরিকল্পনার জন্য বিভিন্ন বিভাগের তথ্য সাজানোর উদ্দেশ্যে প্রক্রিয়াকে ডেটা মাইনিং বলা হয়। ডেটা গুদহাউজিং এবং ডেটা মার্টগুলি এই দুটি সংস্থার সাথে সহযোগিতা করে। তথ্য ভাণ্ডার এবং ডেটা মার্টের মধ্যে পার্থক্য কী এবং কিভাবে একে অপরের সাথে তুলনা করা যায় তা হল এই নিবন্ধটি কী ব্যাখ্যা করতে চায়

ডেটা গুদোজিং

এটি এমন একটি স্থান যেখানে একটি কোম্পানির সমস্ত তথ্য সংরক্ষিত হয়। এটি আসলে একটি খুব দ্রুত কম্পিউটার সিস্টেম যার একটি বৃহৎ সঞ্চয় ক্ষমতা রয়েছে। এটি কোম্পানীর সমস্ত বিভাগের ডেটা রয়েছে যেখানে এটি অদ্যাবশ্যক ডেটা মুছে ফেলার জন্য ক্রমাগত আপডেট হয়। এই টুলটি ডেটা সম্পর্কিত সকল জটিল প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে।

ডেটা মার্ট

এটি একটি ইনডেক্সিং এবং এক্সট্রাকশন সিস্টেম। একটি কোম্পানির সব বিভাগের একটি গুদামে ডেটা মার্টের পরিবর্তে ডেটা মার্টের পৃথক বিভাগগুলির ডেটাবেস রয়েছে এবং জিজ্ঞাসা করা হলে একাধিক ডাটাবেস ব্যবহার করে তথ্য সংগ্রহ করতে পারে।

--২ ->

যে কোনও ক্রমবর্ধমান কোম্পানীর আইটি ম্যানেজার সবসময় তথ্য মার্টের ব্যবহার করা উচিত কিনা বা এর পরিবর্তে আরো জটিল এবং আরো ব্যয়বহুল ডেটা ভেরহাউজেশনের দিকে অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে বিভ্রান্ত হয়। এই সরঞ্জাম বাজারে সহজেই পাওয়া যায়, কিন্তু আইটি পরিচালকদের একটি দ্বন্দ্ব জাহির।

ডেটা গুদহাউজিং এবং ডেটা মার্টের মধ্যে পার্থক্য

এটি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই দুটি সরঞ্জামগুলির মধ্যে বিশাল পার্থক্য রয়েছে যদিও তারা একই উদ্দেশ্য সাধন করতে পারে। প্রথমত, ডাটা মার্টের একটি কোম্পানির একটি নির্দিষ্ট বিভাগের প্রোগ্রাম, তথ্য, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার রয়েছে। অর্থ, বিক্রয়, উৎপাদন বা বিপণনের জন্য আলাদা ডেটা মার্টগুলি থাকতে পারে। এই সমস্ত ডাটা মার্টগুলি ভিন্ন কিন্তু তাদের সমন্বয় করা যেতে পারে। একটি বিভাগের ডেটা মার্টের অন্য বিভাগের ডেটা মার্টের থেকে ভিন্ন, এবং যদিও ইন্ডেক্সড, এই সিস্টেমটি একটি বিশাল ডেটা বেসের জন্য উপযুক্ত নয় কারণ এটি একটি নির্দিষ্ট বিভাগের প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

তথ্য গুদাম একটি নির্দিষ্ট বিভাগে সীমাবদ্ধ নয় এবং এটি একটি সম্পূর্ণ প্রতিষ্ঠানের ডাটাবেস প্রতিনিধিত্ব করে। তথ্য ভাণ্ডারে সংরক্ষণ করা ডেটা আরও বিস্তারিত হয় যদিও ইন্ডেক্সিং হালকা হয় কারণ এতে প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংরক্ষণ করা হয়। এটি পরিচালনা করা কঠিন এবং প্রসারিত করার জন্য একটি দীর্ঘ সময় লাগে। এটা বোঝায় যে ডেটা মার্টগুলি দ্রুত এবং সহজে ব্যবহার করা হয়, কারণ তারা ছোট পরিমাণে তথ্য ব্যবহার করে।কারণ একই কারণে ডেটা গুদামও বেশি ব্যয়বহুল।

সারসংক্ষেপ • ডেটা মার্ট এবং ডেটা ভেরহাউজিং কোনও সময়ে সংস্থার সম্পর্কে প্রাসঙ্গিক তথ্য নিয়ে পরিচালনার জন্য সহায়তা করার সরঞ্জামগুলি • ডেটা মার্টগুলি শুধুমাত্র একটি বিভাগের ব্যবহারের জন্য সীমিত, ডেটা ওয়ারহাউসিং একটি সম্পূর্ণ সংস্থার জন্য প্রযোজ্য • ডেটা মার্ট ডিজাইন এবং ব্যবহার সহজ যখন তথ্য গুদাম জটিল এবং পরিচালনা করা কঠিন • ডেটা গুদাম আরো দরকারী কারণ এটি কোন বিভাগ থেকে তথ্য নিয়ে আসতে পারে

সম্পর্কিত বিষয়গুলি:

ডেটা মাইনিং এবং ডাটা গুদামের মধ্যে পার্থক্য