ডেটাবেস এবং ডেটা ওয়ারহাউসের মধ্যে পার্থক্য | ডেটা ওয়ারহাউস বনাম ডেটাবেস
ডেটাবেজ বনাম ডাটা গুদাম
একটি ডাটাবেস এবং একটি তথ্য গুদামের মধ্যে পার্থক্যের ভিত্তিটি একটি তথ্য ভাণ্ডার যা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয় এমন একটি ডাটাবেস । একটি ডাটাবেস একটি কম্পিউটার সিস্টেমে সংরক্ষিত তথ্য একটি সংগঠিত সংগ্রহ। টেবিলের ফ্যাশনে সংরক্ষিত একটি স্কুলে ছাত্র, শিক্ষক এবং ক্লাস সম্পর্কে তথ্য ডাটাবেসের জন্য একটি উদাহরণ। ডেটাবেস বড় পরিমাণে তথ্য সমর্থন করে, একসঙ্গে প্রসেসিং এবং দক্ষ অপারেশন, তারা ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। কিন্তু, ডেটাবেসগুলি প্রায়ই আপডেটগুলির সাথে সম্পর্কিত হয়, বিশ্লেষণ করার জন্য এটি যথাযথ দৃষ্টিভঙ্গি থাকা সম্ভব নয়। অতএব, এটি অর্জনের জন্য একটি তথ্য গুদাম কৌশল অনুসরণ করা আবশ্যক। একটি তথ্য ভাণ্ডার একটি বিশেষ ধরনের ডাটাবেস, কিন্তু অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। একটি তথ্য গুদাম বিভিন্ন উত্স এবং রিপোর্ট থেকে তথ্য নিষ্কাশন করে হিসাবে, এটি সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণ দ্বারা পৌঁছেছেন করা যায় যাতে। আসুন এখানে তাদের এবং তাদের মধ্যে পার্থক্য আরও বিস্তারিত এখানে দেখুন।
ডাটাবেস কি?
একটি ডাটাবেস হল একটি কম্পিউটার সিস্টেমের উপর সংরক্ষিত সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ । সাধারণত, একটি ডাটাবেস সংগঠিত হয় এবং এর তথ্য সম্পর্কিত। উদাহরণস্বরূপ, একটি স্কুল ডাটাবেসের শিক্ষক, ছাত্র, এবং ক্লাস যেখানে বিভিন্ন টেবিলের প্রতিটি রেকর্ডের তথ্য থাকবে যা প্রতিটি আইটেমের সম্পর্কে তথ্য নির্দিষ্ট করে। এখানে, আমরা দেখতে পারি কাঠামো নির্দিষ্ট মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে সংগঠিত হয় এবং সারণির মধ্যে সম্পর্ক রয়েছে কারণ তারা একই স্কুলে অবস্থিত। একটি ডাটাবেস কম্পিউটার বিশ্বের অনেক ব্যবহার আছে। অতএব, এটি অনেক অ্যাপ্লিকেশন মধ্যে খুব প্রচুর পাওয়া যায় যে এত বিখ্যাত। একটি ডাটাবেসের মৌলিক সুবিধা হল যে ডেটাবেসটি খুব কম জায়গাতেই বিশাল পরিমাণ তথ্য সংরক্ষণ করে থাকে এবং ডেটাগুলিতে দ্রুত এবং সহজ অপারেশন প্রদান করে।
--২ ->ডাটাবেস প্রায়ই ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (ডিবিএমএস) নামে একটি সফটওয়্যার সিস্টেম জড়িত থাকে, যা ডেটাবেসের ডাটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনার জন্য দায়ী। মাইএসকিউএল, ওরাকল, মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার কিছু সুপরিচিত ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম। কম্পিউটারে একটি ডাটাবেস তৈরি করার সময়, প্রথম ধাপে আমরা সিস্টেমের জন্য বিবরণ উপর ভিত্তি করে ডেটা সংরক্ষণ করা, সংগঠিত, এবং কাজে ব্যবহৃত কিভাবে একটি লজিক্যাল গঠন তৈরি করা হয়। এই ডাটাবেস মডেলিং হিসাবে বলা হয়। বিভিন্ন মডেলিং কৌশল যেমন রিলেশনাল মডেল, নেটওয়ার্ক মডেল, অবজেক্ট-ভিত্তিক মডেল এবং হায়ারারকিকাল মডেল রয়েছে, কিন্তু সবচেয়ে বিখ্যাত এক হল রিলেশনাল মডেল।এমনকি মাইএসকিউএল, যা সবচেয়ে ব্যবহৃত ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম এক, তার ডাটাবেস সংরক্ষণের সম্পর্কীয় মডেল ব্যবহার করে।
ডাটাবেস মডেল
একটি ডাটাবেসটি চারটি ফাংশনকে সমর্থন করে যা আদ্যক্ষর CRUD দ্বারা প্রদত্ত হয় যা তৈরি, পড়া, আপডেট এবং মুছে ফেলতে বোঝায়। এসকিউএল-এ, আপনাকে একটি সারণিতে ডেটা সন্নিবেশ করতে দেয়। পড়ুন আপনি কি পুনরুদ্ধার এবং আপডেট করতে চান তা জিজ্ঞাসা করতে পারবেন যখন প্রয়োজন হলে আপনাকে ডেটা সংশোধন করতে দেয়। মুছে ফেলার ফলে আপনাকে ডেটা মুছে ফেলতে দেয় যখন তারা এটি করতে হবে।
একটি তথ্য গুদাম কি?
একটি তথ্য ভাণ্ডার ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত একটি বিশেষ ধরনের ডাটাবেস একটি সাধারণ ডেটাবেস সাধারণত লেনদেন প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য ব্যবহার করা হয়, এবং সেইজন্য, এটি বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিং জন্য অপ্টিমাইজ করা হয় না। কিন্তু একটি তথ্য গুদাম বিশেষভাবে বিশ্লেষণ কাজের জন্য ডিজাইন এবং অপ্টিমাইজ করা হয়। একটি তথ্য ভাণ্ডার সাধারণত একটি লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতির ইতিহাস থেকে ডেটা সংগ্রহ করে যখন অন্যান্য উৎসগুলিও অবদান রাখতে পারে। বিভিন্ন উত্স থেকে তথ্য আহরণ করার পরে, তারা একটি সাধারণ পরিপ্রেক্ষিতে রিপোর্ট করা হয়। একটি লেনদেন প্রসেসিং সিস্টেম প্রতি সেকেন্ডে অনেক অপারেশন জড়িত থাকে এবং তাই ডেটা প্রায়ই আপডেট করা হয়, এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ে এটি দেখতে এবং একটি সিদ্ধান্ত পৌঁছানোর বিশ্লেষণের জন্য এটি কঠিন করে তোলে। একটি তথ্য ভাণ্ডার সম্পূর্ণরূপে তথ্য আহরণ করে এবং এটি একটি সুস্পষ্ট ফ্যাশন মধ্যে এটি রিপোর্ট যে এটি একটি সিদ্ধান্ত পৌঁছাতে এটি বিশ্লেষণ করে এই সক্ষম করে।
ডাটাবেস এবং ডেটা ওয়ারহাউসের মধ্যে পার্থক্য কি?
একটি ডাটাবেস হল একটি সংগঠিত তথ্য সংগ্রহ। একটি তথ্য ভাণ্ডার একটি বিশেষ ধরনের ডাটাবেস, লেনদেন প্রক্রিয়াজাতকরণের পরিবর্তে ক্যোয়ারিং এবং প্রতিবেদন করার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। সুতরাং একটি সাধারণ ডাটাবেস এবং একটি তথ্য ভাণ্ডার সম্পর্কে নিম্নলিখিত তুলনা করা হয়।
• একটি ডেটা সংরক্ষণের তথ্য বর্তমান ডেটা যখন একটি তথ্য গুদাম ঐতিহাসিক তথ্য সঞ্চয়।
• এটিতে ঘন ঘন আপডেটের কারণে ডাটাবেস পরিবর্তিত হয়, এবং তাই, এটি বিশ্লেষণ বা পৌঁছানোর সিদ্ধান্তের জন্য ব্যবহার করা যাবে না। একটি ডেটা গুদাম তথ্য নিষ্কাশন করে এবং তাদের বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত পৌঁছানোর রিপোর্ট।
• একটি সাধারণ ডাটাবেস অনলাইন লেনদেনের প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহার করা হয় যখন একটি তথ্য ভাণ্ডার অনলাইনে অ্যানালিটিকাল প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহার করা হয়।
• একটি ডেটাবেসের টেবলগুলি যথাযথ সঞ্চয়স্থান অর্জনের জন্য স্বাভাবিক হয় যখন দ্রুত তথ্য অনুসন্ধানের জন্য ডেটা গুদাম সাধারণত হতাশ হয়।
• ডেটাবেসের চেয়ে তথ্য ভাণ্ডারের বিশ্লেষণের প্রশ্ন অনেক দ্রুত।
• একটি ডেটাবেস অত্যন্ত বিশদ তথ্য রয়েছে যখন একটি ডেটা গুদাম সংক্ষেপে তথ্য
• একটি ডেটাবেস একটি বিস্তারিত রিলেশনাল দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে যখন একটি তথ্য গুদাম একটি সংক্ষিপ্ত সংক্ষিপ্ততা প্রদান করে।
• একটি ডেটাবেস সমবয়সী লেনদেন অনেক করতে পারে যখন এই ধরনের কাজগুলির জন্য একটি ডেটা গুদাম ডিজাইন করা হয় না।
সংক্ষিপ্ত বিবরণ:
তথ্য গুদাম বনাম ডেটাবেস
একটি ডাটাবেস একটি কম্পিউটার সিস্টেমের মধ্যে সংরক্ষিত তথ্য একটি সংগঠিত সংগ্রহ। এটি প্রচুর সংখ্যক তথ্য সংরক্ষণ করে এবং বিভিন্ন আপডেটের কারণে তারা প্রায়ই পরিবর্তন করে। অতএব, এটি একটি সিদ্ধান্ত পৌঁছাতে একটি বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা যাবে না। তাই একটি তথ্য গুদাম ব্যবহৃত হয়।একটি তথ্য ভাণ্ডার সাধারণ ডেটাবেস সহ বিভিন্ন সূত্র থেকে তথ্য নিষ্কাশন করে এবং তারপর সহজেই একটি বিশ্লেষণ করতে একটি সুবিধাজনক ফ্যাশন তাদের রিপোর্ট। একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হল যে একটি ডেটাবেস বর্তমান ডেটা রয়েছে যখন একটি তথ্য গুদাম ঐতিহাসিক তথ্য রয়েছে। একটি ডাটাবেস লেনদেন প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয় যখন একটি তথ্য গুদাম বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য ব্যবহার করা হয়।
ছবি সৌজন্যে:
- মার্সেল ডাউয়ের ডেককার (সিসি বাই-এসএ 3. 0)
- উইকিকামন্স (পাবলিক ডোমেন) এর মাধ্যমে ডেটা ওয়ারহাউস
